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基于攻擊圖和改進粒子群算法的網(wǎng)絡(luò)防御策略

發(fā)布時間:2017-11-28 12:13

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【摘要】:攻擊圖是網(wǎng)絡(luò)安全定性分析的常用工具,能為安全管理員阻止惡意入侵提供重要依據(jù)。為了進行網(wǎng)絡(luò)安全測評和主動防御,提出防御策略模型和基于該模型的改進二進制粒子群算法;诠魣D中的每個入侵動作,構(gòu)建帶權(quán)防御策略集,意在突出防御代價。為以最小代價阻止網(wǎng)絡(luò)惡意入侵,引入并改進了二進制粒子群算法BPSO,獲取了攻擊圖的最小關(guān)鍵策略集。仿真實驗證明,能有效獲取最小關(guān)鍵策略集的優(yōu)化解,并通過與蟻群算法及貪心算法進行對比實驗,證明其更高效。
【作者單位】: 江南大學(xué)數(shù)字媒體學(xué)院;江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(No.JUSRP51321B) 江蘇自然科學(xué)基金重點(No.Bk2011003)
【分類號】:TP393.08;TP18
【正文快照】: 1引言來選取合理的安全防御措施,從而避免危險事件的發(fā)生。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大、軟件包的數(shù)量、服務(wù)連接方式防御策略圖是在攻擊圖基礎(chǔ)之上,添加與攻擊對應(yīng)日益多樣化,安全漏洞成為威脅網(wǎng)絡(luò)安全的重要隱患。的防御策略庫形成的。對防御策略圖的分析與對攻擊網(wǎng)絡(luò)攻擊圖[1]通過

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 劉衛(wèi)寧;李一鳴;劉波;;基于自適應(yīng)粒子群算法的制造云服務(wù)組合研究[J];計算機應(yīng)用;2012年10期

3 王宇飛;沈紅巖;;基于改進廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

4 溫濤;李迎秋;盛國軍;遲玉紅;;不確定信息下基于改進粒子群算法的Web服務(wù)選擇[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2014年01期

5 孫世昶;劉洪波;林鴻飛;;一種離散粒子群算法在對等網(wǎng)絡(luò)鄰接選擇問題中的應(yīng)用[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2009年01期

6 何鵬舉;吳來斌;宋凱華;曹允耀;;基于粒子群算法的嵌入式云計算資源調(diào)度[J];電子設(shè)計工程;2014年10期

7 張得生;李留青;陳萍;;基于粒子群算法的計算機網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化研究[J];微型電腦應(yīng)用;2014年07期

8 倪霖;鄭洪英;;基于免疫粒子群算法的特征選擇[J];計算機應(yīng)用;2007年12期

9 劉鑫;許福永;米翠花;;基于改進粒子群算法的網(wǎng)絡(luò)路由選擇和CFA的優(yōu)化研究[J];計算機工程與設(shè)計;2008年14期

10 王潤孝;楊云濤;李俊亭;;自適應(yīng)模糊粒子群算法求解IT服務(wù)優(yōu)化選擇問題[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2012年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭文忠;陳國龍;陳慶良;;基于粒子群算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測中的應(yīng)用[A];2006年全國理論計算機科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年



本文編號:1233922

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