混網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下最優(yōu)入侵目標(biāo)檢測軟件的設(shè)計與實現(xiàn)
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【摘要】:傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)入侵目標(biāo)檢測方法存在漏報率高和對不確定入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測性能弱的缺陷,無法勝任混網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全檢測的需要。針對混網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,設(shè)計并實現(xiàn)了最優(yōu)入侵目標(biāo)檢測軟件,該軟件包括負(fù)載均衡模塊、誤用檢測模塊、匹配算法自適應(yīng)模塊,并采用多核網(wǎng)絡(luò)處理器的多個同構(gòu)核當(dāng)成混網(wǎng)入侵檢測引擎。通過自適應(yīng)多模式匹配模型,基于混網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)、特征動態(tài)對模式匹配算法進行動態(tài)調(diào)控,確保入侵目標(biāo)檢測引擎的利用率最大化。該匹配模型包括規(guī)范預(yù)操作過程、流量檢測過程以及動態(tài)調(diào)控過程。給出了混網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的數(shù)據(jù)包多核處理過程以及匹配算法的優(yōu)化代碼。實驗結(jié)果說明,所設(shè)計入侵檢測軟件可實現(xiàn)混網(wǎng)下入侵目標(biāo)的有效檢測,具有較高的檢測性能。
【作者單位】: 江蘇商貿(mào)職業(yè)學(xué)院;
【基金】:福建省中青年教師教育科研項目資助(JA13351)
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 0引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問題逐漸受到關(guān)注。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨復(fù)雜,特別是包含不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的混合網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)攻擊手段具有多元化、復(fù)雜化等特征[1-3]。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)入侵目標(biāo)檢測方法,存在漏報率高和對不確定入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測性能弱的缺陷,無法勝任混網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全檢測的
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,本文編號:1230228
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