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基于半監(jiān)督聚類集成的未知網(wǎng)絡(luò)協(xié)議識(shí)別方法

發(fā)布時(shí)間:2017-11-26 04:26

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【摘要】:針對(duì)訓(xùn)練集中出現(xiàn)未知網(wǎng)絡(luò)協(xié)議樣本的識(shí)別問題,提出一種基于半監(jiān)督聚類集成的識(shí)別方法.該方法利用流的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)記樣本的擴(kuò)展,提高標(biāo)記樣本比例;引入集成學(xué)習(xí)輔助半監(jiān)督聚類對(duì)擴(kuò)展后訓(xùn)練集進(jìn)行聚類分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)未知協(xié)議樣本的識(shí)別,最后對(duì)得到的混合未知協(xié)議樣本集進(jìn)行細(xì)分類.通過實(shí)際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法在樣本標(biāo)記比例較小情況下,能夠有效地識(shí)別未知協(xié)議數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)細(xì)分類,提高聚類結(jié)果的穩(wěn)定性.
【作者單位】: 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;解放軍信息工程大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院;
【基金】:國(guó)家科學(xué)自然基金項(xiàng)目(61309007)資助 國(guó)家安全重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(613148)資助
【分類號(hào)】:TP393.04
【正文快照】: 1引言網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的準(zhǔn)確分類與識(shí)別是提高差異性服務(wù)質(zhì)量(Qo S,quality of service)保障、入侵檢測(cè)(Intrusion Detec-tion)、流量監(jiān)控(Traffic M onitoring)及計(jì)費(fèi)管理(accounting)等方面的基礎(chǔ).隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷革新,新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議不斷涌現(xiàn),它們的協(xié)議規(guī)范屬于公司專利或技

【相似文獻(xiàn)】

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1 時(shí)雷;虎曉紅;席磊;;基于集成學(xué)習(xí)的網(wǎng)頁(yè)分類算法[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2009年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 凌霄漢;集成學(xué)習(xí)方法及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];南京師范大學(xué);2007年

2 劉政;基于知識(shí)元和集成學(xué)習(xí)的中文微博情感分析[D];大連理工大學(xué);2015年

3 謝X 鑫;分布式集成學(xué)習(xí)在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2012年

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本文編號(hào):1228560

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