智能終端流量特征學(xué)習(xí)與檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
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【摘要】:近年來隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)已經(jīng)不能滿足人們?nèi)粘I畹男枰?智能終端技術(shù)飛速發(fā)展。在加密協(xié)議在智能終端中廣泛被應(yīng)用的背景下,其流量類型的多樣化給網(wǎng)絡(luò)管理帶來了極大的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)流分類領(lǐng)域中,對于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議級別的分類方法研究占了很大部分,但是對基于同一加密協(xié)議上承載的不同應(yīng)用的流量精細(xì)化分類的研究較少。因此本文針對智能終端中的加密流量,提出了一種基于數(shù)據(jù)流統(tǒng)計特征的前綴樹結(jié)構(gòu)的分類方法,設(shè)計并實現(xiàn)了一個智能終端流量特征學(xué)習(xí)與檢測系統(tǒng)。首先,對數(shù)據(jù)流分類中常見的分類方法做了詳細(xì)的描述和比較,并簡單介紹了分類模型一般設(shè)計方法以及分類模型的評價標(biāo)準(zhǔn)。其次,對網(wǎng)絡(luò)加密服務(wù)流量的具體模型進(jìn)行了描述,以智能終端中的SSL協(xié)議加密流量為例,通過分析其協(xié)議承載的四種不同應(yīng)用數(shù)據(jù)流的特點,提取數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計屬性,對其中的連續(xù)屬性進(jìn)行離散化處理,選取四種數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計屬性構(gòu)造特征向量。然后,提出了一種基于數(shù)據(jù)流統(tǒng)計特征的前綴樹結(jié)構(gòu)的分類設(shè)計方法,針對特征中長度區(qū)間存在交叉的情況利用特征預(yù)處理方法進(jìn)行拆分,對前綴樹的構(gòu)建方法及搜索方法進(jìn)行詳細(xì)的描述。測試實驗結(jié)果表明,該方法具有良好的實時性,其分類準(zhǔn)確率達(dá)到了95%以上。最后,基于前面研究工作,針對智能終端加密服務(wù)數(shù)據(jù)流,設(shè)計一個流量特征學(xué)習(xí)與檢測系統(tǒng),整個系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集、特征學(xué)習(xí)以及流量監(jiān)測三個子模塊構(gòu)成。詳細(xì)說明了各個功能模塊的具體設(shè)計、實現(xiàn)方案和過程,通過設(shè)計的測試用例對系統(tǒng)的功能和性能方面進(jìn)行了測試,測試結(jié)果顯示該系統(tǒng)符合預(yù)期的目標(biāo)。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.06
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1224877
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