自組織網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估與可視化呈現(xiàn)
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【摘要】:態(tài)勢感知是網(wǎng)絡(luò)管理的關(guān)鍵技術(shù)之一,能夠挖掘網(wǎng)絡(luò)中的深層信息,提前預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)趨勢。態(tài)勢評估作為其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),能夠分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),為可能發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)擁塞和安全事件做準(zhǔn)備,保證網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。本文在以往態(tài)勢評估研究的基礎(chǔ)上,引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分析技術(shù),進(jìn)一步拓展網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢評估算法。同時,在應(yīng)用上對態(tài)勢評估進(jìn)行進(jìn)一步研究,利用可視化框架構(gòu)造富客戶端,進(jìn)而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估軟件模塊,以全面而清晰的方式呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),在實際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中完成對網(wǎng)絡(luò)評估的實現(xiàn)工作。第一,引進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)中介數(shù)的概念,并根據(jù)介數(shù)的概念和目前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的特點,提出針對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和鏈路進(jìn)行重要性分析的態(tài)勢評估算法。通過對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥M(jìn)行分析,給出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的參考指標(biāo),即基于拓?fù)浣閿?shù)的節(jié)點與鏈路的重要性指標(biāo)。同時,將介數(shù)的概念應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)流量信息的分析當(dāng)中,利用介數(shù)對重要性的判定思路,構(gòu)造符合網(wǎng)絡(luò)動態(tài)監(jiān)測特點的網(wǎng)絡(luò)重要性的變化指標(biāo),即基于流量介數(shù)的節(jié)點和鏈路重要性。文章闡述了相關(guān)理論,給出了具體算法步驟,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了仿真分析,為應(yīng)用提供依據(jù)。第二,本文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)評估中,并在原有算法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),進(jìn)而開發(fā)實現(xiàn)有利于網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估算法。算法通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練來高效評估網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),及時預(yù)估網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài),為管理者提供網(wǎng)絡(luò)的及時分析數(shù)據(jù)。文章闡明了相關(guān)理論,給出了具體算法的設(shè)計思路。之后,通過各項指標(biāo)的仿真驗證,闡明了算法合理性。第三,將可視化技術(shù)應(yīng)用到態(tài)勢評估過程中,利用ExtJS、Geoserver等富客戶端呈現(xiàn)技術(shù),構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估模塊,實現(xiàn)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)數(shù)據(jù)與相應(yīng)的算法分析的結(jié)果視圖呈現(xiàn)。通過與可視化技術(shù)的結(jié)合,提高軟件模塊可讀性,增加網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢分析視圖和角度,加深研究人員和管理人員對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的理解,進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)管理的深入性,豐富網(wǎng)絡(luò)管理的可視化程度。同時,在集成網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢分析算法與程序編寫過程中,結(jié)合應(yīng)用需求,合理調(diào)整數(shù)據(jù)格式,進(jìn)一步提高可視化技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知領(lǐng)域的可用性。
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.06
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,本文編號:1223912
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