本文關(guān)鍵詞：基于統(tǒng)計分析的分布式流量異常檢測應(yīng)用研究

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【摘要】：近年來,伴隨科學(xué)技術(shù)的快速進步,計算機通信網(wǎng)絡(luò)逐漸向更大的規(guī)模發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)也趨于復(fù)雜化,骨干計算機通信網(wǎng)絡(luò)中的異常行為也變的日趨復(fù)雜。為了更好提高骨干通信網(wǎng)絡(luò)防范網(wǎng)絡(luò)異常的能力,就需要在異常行為發(fā)生時準(zhǔn)確的對骨干計算機通信網(wǎng)絡(luò)中的異常行為進行研究和分析,并針對網(wǎng)絡(luò)中存在的異常特征采取一些解決和預(yù)防手段,減少其對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)造成的影響。本文在分析骨干通信網(wǎng)絡(luò)中流量異常行為特征的基礎(chǔ)上,利用分布式網(wǎng)絡(luò)流量異常行為的特征信息,結(jié)合特征信息與統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)技術(shù),運用統(tǒng)計學(xué)的方法研究構(gòu)建分析模型,對骨干通信網(wǎng)絡(luò)中的流量異常行為進行研究和分析,對分布式網(wǎng)絡(luò)流量異常行為進行檢測。論文的主要研究成果如下:1、提出了一種運用序貫概率比檢驗來分析分布式網(wǎng)絡(luò)流量異常行為的方法運用統(tǒng)計學(xué)中的序貫概率比檢驗方法,結(jié)合分布式網(wǎng)絡(luò)流量異常在網(wǎng)絡(luò)中多條鏈路上表現(xiàn)特征具有相似性這一特點,分析多元新息的統(tǒng)計特征,研究構(gòu)建分析模型,利用信號變化的相似性檢測分布式網(wǎng)絡(luò)流量異常的發(fā)生。與傳統(tǒng)的運用序貫概率比檢驗來分析網(wǎng)絡(luò)流量異常的方法相比,該方法能夠有效的避免異常檢測時效性不高的弊端,提高網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測的時效性和精確度。2、提出一種基于非廣延熵的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法結(jié)合熱力學(xué)中的熵的概念,將其與網(wǎng)絡(luò)中流量的特征參數(shù)進行對比,找出其中存在的一一對應(yīng)的關(guān)系,引入信息熵的概念來完成利用熵值來分析網(wǎng)絡(luò)流量特征參數(shù)的目的。最后,結(jié)合傳統(tǒng)信息熵在網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測中存在的問題,采用非廣延熵來進行網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測的研究和分析,同時使用真實網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行仿真與分析,得出最終的分析結(jié)論。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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本文編號：1222514