本文關鍵詞：數(shù)據(jù)流特征感知的交換機流表智能更新方法

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【摘要】：針對軟件定義網(wǎng)絡(SDN)中交換機流表匹配率低的問題,提出了數(shù)據(jù)流特征感知的交換機流表智能更新方法。首先,論述流表項的生存超時時間timeout對數(shù)據(jù)包匹配的影響,并且分析比較基于先進先出(FIFO)、近期最少使用(LRU)等一般方法存在的不足;其次,根據(jù)流表項的生存時間和數(shù)據(jù)流的特征密切相關的思想,利用基于隱馬爾可夫模型(HMM)的深度流檢測(DFI)技術對數(shù)據(jù)流進行分類;最后,根據(jù)流表資源和控制器計算資源狀況,實現(xiàn)對不同類型數(shù)據(jù)流流表項的智能更新。采用校園數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)的模擬實驗表明,與流表更新的一般方法相比,智能方法能使流表匹配率提高5%以上,對SDN交換機的管理有實際意義。
【作者單位】： 同濟大學計算機科學及技術系;高效能服務器和存儲技術國家重點實驗室(浪潮集團有限公司);同濟大學化學系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272107) 上海市優(yōu)秀學科帶頭人計劃項目(10XD1404400) 華為創(chuàng)新研究計劃項目(IRP-2013-12-03) 高效能服務器和存儲技術國家重點實驗室開放基金資助項目(2014HSSA10)~~
【分類號】：TP393.05
【正文快照】： 0引言軟件定義網(wǎng)絡(Software Defined Network,SDN)作為一種新的架構(gòu),利用分層的思想將控制平面和數(shù)據(jù)平面分離,為網(wǎng)絡的部署和配置提供了極大的靈活性和可擴展性。然而當前的SDN網(wǎng)絡只能對L2~L4層的信息進行識別,控制器在制定流表項的timeout值時,將所有的數(shù)據(jù)流同等對待,導，

本文編號：1221045