本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)流特征感知的交換機(jī)流表智能更新方法

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【摘要】：針對(duì)軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)中交換機(jī)流表匹配率低的問題,提出了數(shù)據(jù)流特征感知的交換機(jī)流表智能更新方法。首先,論述流表項(xiàng)的生存超時(shí)時(shí)間timeout對(duì)數(shù)據(jù)包匹配的影響,并且分析比較基于先進(jìn)先出(FIFO)、近期最少使用(LRU)等一般方法存在的不足;其次,根據(jù)流表項(xiàng)的生存時(shí)間和數(shù)據(jù)流的特征密切相關(guān)的思想,利用基于隱馬爾可夫模型(HMM)的深度流檢測(cè)(DFI)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分類;最后,根據(jù)流表資源和控制器計(jì)算資源狀況,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)流流表項(xiàng)的智能更新。采用校園數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的模擬實(shí)驗(yàn)表明,與流表更新的一般方法相比,智能方法能使流表匹配率提高5%以上,對(duì)SDN交換機(jī)的管理有實(shí)際意義。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)及技術(shù)系;高效能服務(wù)器和存儲(chǔ)技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(浪潮集團(tuán)有限公司);同濟(jì)大學(xué)化學(xué)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272107) 上海市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人計(jì)劃項(xiàng)目(10XD1404400) 華為創(chuàng)新研究計(jì)劃項(xiàng)目(IRP-2013-12-03) 高效能服務(wù)器和存儲(chǔ)技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(2014HSSA10)~~
【分類號(hào)】：TP393.05
【正文快照】： 0引言軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Network,SDN)作為一種新的架構(gòu),利用分層的思想將控制平面和數(shù)據(jù)平面分離,為網(wǎng)絡(luò)的部署和配置提供了極大的靈活性和可擴(kuò)展性。然而當(dāng)前的SDN網(wǎng)絡(luò)只能對(duì)L2~L4層的信息進(jìn)行識(shí)別,控制器在制定流表項(xiàng)的timeout值時(shí),將所有的數(shù)據(jù)流同等對(duì)待,導(dǎo)，

本文編號(hào)：1221045