本文關(guān)鍵詞：基于日志分析的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)中接入的路由器、交換機(jī)等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也日益增多,網(wǎng)絡(luò)故障便不可避免得出現(xiàn),給人們的生活和工作帶來(lái)諸多不便。在某些軍工武器系統(tǒng)等特殊環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性顯得尤為重要,特別是在某些關(guān)鍵任務(wù)的執(zhí)行過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)故障的出現(xiàn)可能會(huì)導(dǎo)致重要信息的丟失,甚至導(dǎo)致任務(wù)的失敗。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的故障預(yù)測(cè)對(duì)于提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性,保障關(guān)鍵任務(wù)的順利執(zhí)行,減輕網(wǎng)絡(luò)管理和維護(hù)的負(fù)擔(dān)具有重要意義。本文以某軍事單位提供的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備告警日志為基礎(chǔ),首先從多角度分析了原始告警日志的特點(diǎn),并據(jù)此制定了對(duì)應(yīng)的過(guò)濾策略,采用基于時(shí)間間隔的過(guò)濾方法對(duì)原始告警日志中的冗余記錄進(jìn)行了有效的過(guò)濾。通過(guò)分析過(guò)濾后的日志記錄并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特點(diǎn),本文確立了兩個(gè)預(yù)測(cè)目標(biāo),即針對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體的預(yù)測(cè)和針對(duì)具體設(shè)備的預(yù)測(cè),并分別建立了對(duì)應(yīng)的故障預(yù)測(cè)模型。一方面,本文將時(shí)間軸劃分為一定大小的時(shí)間窗口,運(yùn)用基于數(shù)據(jù)挖掘的分類預(yù)測(cè)思想,通過(guò)統(tǒng)計(jì)時(shí)間窗口中的告警信息作為特征,以時(shí)間窗口為單位進(jìn)行故障預(yù)測(cè);另一方面,本文運(yùn)用了傳統(tǒng)的基于概率統(tǒng)計(jì)的方法,選擇了威布爾分布作為理論模型,并運(yùn)用最小二乘法對(duì)其參數(shù)進(jìn)行估計(jì),建立了基于概率統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)模型,從而與分類預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比。本文通過(guò)劃分不同大小的時(shí)間窗口建立了不同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集,對(duì)本文建立的故障預(yù)測(cè)模型的性能進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體的預(yù)測(cè)策略較為理想,當(dāng)時(shí)間窗口大于4小時(shí),準(zhǔn)確率和召回率可以達(dá)到70%左右;針對(duì)具體設(shè)備的故障預(yù)測(cè)結(jié)果較差,特別是故障出現(xiàn)次數(shù)較少的設(shè)備;分類預(yù)測(cè)模型比基于概率統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)模型具有更好的預(yù)測(cè)效果。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.05

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