本文關(guān)鍵詞：異構(gòu)復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)下的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)算法

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò) 異常數(shù)據(jù) 檢測(cè) 自適應(yīng)陷波器

【摘要】：異構(gòu)復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)承載著不同的協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)信道,并通過云儲(chǔ)存實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度,由此產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)會(huì)給網(wǎng)絡(luò)信息空間帶來安全威脅和存儲(chǔ)開銷,所以需要進(jìn)行異常數(shù)據(jù)準(zhǔn)確檢測(cè)。傳統(tǒng)的檢測(cè)算法采用簡(jiǎn)化梯度算法進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測(cè),不能有效去除多個(gè)已知干擾頻率成分的異常數(shù)據(jù),檢測(cè)性能不好。提出一種基于自適應(yīng)陷波級(jí)聯(lián)模型的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)算法。構(gòu)建異構(gòu)復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型,采用固有模態(tài)分解把異常數(shù)據(jù)信號(hào)解析模型分解為多個(gè)窄帶信號(hào),設(shè)計(jì)二階格型陷波器結(jié)構(gòu),用多個(gè)固定陷波器級(jí)聯(lián)抑制干擾成份,采用匹配投影法尋求優(yōu)化特征解,找出所有匹配的特征點(diǎn)對(duì),從而實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)檢測(cè)的改進(jìn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該算法進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測(cè)時(shí),信號(hào)幅值大于干擾噪聲數(shù)據(jù)幅值;該算法提高了檢測(cè)性能,具有較好的抗干擾性能。
【作者單位】： 吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472159) 吉林省創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(20122805) 吉林省科技發(fā)展項(xiàng)目(20140101180JC)資助
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言異構(gòu)復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)是一種由不同制造商生產(chǎn)的計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和系統(tǒng)組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通常情況下,異構(gòu)復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架在不同的協(xié)議上支持不同的功能或應(yīng)用。異構(gòu)復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)體系中體現(xiàn)為一個(gè)異構(gòu)網(wǎng)元,承載著不同的協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)信道,并通過云儲(chǔ)存實(shí)現(xiàn)資源

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本文編號(hào)：1217653