本文關(guān)鍵詞：基于欺騙語言線索的虛假評論識別

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【摘要】：目前,人們更愿意在社會化媒體平臺上發(fā)布自己的觀點和評論。出于各種利益的驅(qū)動,也出現(xiàn)越來越多的虛假評論。結(jié)合心理學(xué)相關(guān)的欺騙理論,提出了11種欺騙語言線索共3類欺騙特征;采用設(shè)計科學(xué)的方法,實現(xiàn)了在線欺騙識別系統(tǒng),并在由評論者分別撰寫的真實評論和虛假評論語料上檢驗了各種欺騙組合特征集的效果,實驗證明,識別欺騙評論的精度解決80%;進一步討論了所提出欺騙語言特征在虛假評論識別中的有效性。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院;上海電力學(xué)院計算機與信息工程學(xué)院;上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71171131,71001059)
【分類號】：G206;TP393.09
【正文快照】： Web 2.0的到來極大地改變了人與人之間的交流方式,人們更熱衷于通過各種社交媒體平臺,例如blog、Wiki、論壇和SNS,發(fā)表自己的觀點,與他人進行交互,共同進行決策等。然而,用戶名可隨意改變以及內(nèi)容操縱這2個特性使得用戶生成數(shù)據(jù)易受別有用心人的影響[1]。在我國,這些被雇傭發(fā)

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 彭慶喜;錢鐵云;;基于量化情感的網(wǎng)店垃圾評論檢測[J];山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2013年11期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄧莎莎;支持決策研討的文本分析方法研究[D];上海交通大學(xué);2013年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 夏凡;王宏;;基于局部異常行為檢測的欺騙識別研究[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2007年05期

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本文編號：1215216