本文關鍵詞：基于業(yè)務感知的空天地一體化信息網(wǎng)絡流量分類技術

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【摘要】：為了提高空天地一體化信息網(wǎng)絡的可管性和可控性,提出了基于業(yè)務感知的空天地一體化信息網(wǎng)絡流量分類技術。設計了具有業(yè)務感知功能的認知路由節(jié)點,并在基于機器學習的網(wǎng)絡流量分類模型基礎上,針對空天地一體化信息網(wǎng)絡環(huán)境中存在大量噪聲和網(wǎng)絡流量中存在過多的冗余特征屬性,將具有特征有效度的模糊支持向量機(FW-FSVM)用于網(wǎng)絡流量分類領域。實驗結果表明,該技術能有效地提高網(wǎng)絡流量分類精度且分類穩(wěn)定性較高,為空天地一體化信息網(wǎng)絡建設提供可靠服務質(zhì)量和安全策略保證。
【作者單位】： 中國電子科技集團公司第38研究所;中國人民解放軍空軍航空大學;
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 載方式,采用智能高速星上處理、交換和路由技術,0弓丨言 面向光學、紅外多譜段的信息,按照信息資源的最大有效綜合利用原則,進行信息準確獲取、快速處理和空天地一體化信息網(wǎng)絡是由多顆不同軌道上、高效傳輸?shù)囊惑w化高速寬帶大容量信息網(wǎng)絡,即天不同種類、不同性能的衛(wèi)星形成

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