本文關(guān)鍵詞：面向社會化電子商務(wù)的信任感知協(xié)同過濾推薦方法

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【摘要】：為提高社會化電子商務(wù)推薦服務(wù)的精確度和有效性,綜合考慮交易評價得分、交易次數(shù)、交易金額、直接信任、推薦信任等影響社會化電子商務(wù)用戶信任關(guān)系的因素,設(shè)計了一種信任感知協(xié)同過濾推薦方法。該方法利用置信因子計算用戶間的信任關(guān)系,采用余弦相關(guān)度法計算用戶間的相似度,引入調(diào)和因子綜合用戶信任關(guān)系和用戶相似度對商品預(yù)測評分的影響,以平均絕對誤差(MAE)、評分覆蓋率和用戶覆蓋率作為評價指標(biāo)。實(shí)驗結(jié)果表明,與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過濾推薦方法、基于規(guī)范矩陣因式分解的推薦方法相比,信任感知協(xié)同過濾推薦方法將MAE降低到0.162,并將評分覆蓋率和用戶覆蓋率分別提高到77%和80%,能夠解決交易評價較少商品的推薦問題。
【作者單位】： 廈門理工學(xué)院商學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金資助項目(12BGL121)
【分類號】：TP393.08;TP391.3
【正文快照】： 0引言社會化電子商務(wù)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)應(yīng)用,借助社會化媒體和Web新技術(shù)實(shí)現(xiàn)商品的個性化推薦與社會化網(wǎng)絡(luò)營銷,用戶在獲取最新商品資訊的同時,結(jié)識更多有共同購物愛好的朋友,分享彼此間的購物心得與樂趣[1]。個性化商品推薦服務(wù)幫助用戶利用共同商品的交易評價或其信任

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張富國;;用戶多興趣下基于信任的協(xié)同過濾算法研究[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2008年08期

2 俞琰;邱廣華;;融合社會網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾推薦算法研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2012年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王麗麗;;基于信任機(jī)制的電子商務(wù)個性化推薦技術(shù)研究[J];電子商務(wù);2011年12期

2 高e，

本文編號：1207924