本文關(guān)鍵詞：高效的基于段模式的惡意URL檢測方法

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【摘要】：提出一種高效的基于段模式的檢測惡意URL的方法,該方法首先解析已標注的惡意URL中的域名、路徑名和文件名3個語義段,然后通過建立以三元組為詞項的倒排索引快速計算惡意URL每個語義段的模式,最后基于倒排索引查找到的段模式來判定給定的URL是否是惡意URL。不僅如此,該方法還支持基于Jaccard的隨機域名識別技術(shù)來判定包含隨機域名的惡意URL。實驗結(jié)果表明,與當前先進的基準方法相比,該方法具有較好的性能和可擴展性。
【作者單位】： 中國科學院信息工程研究所;國家計算機網(wǎng)絡應急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(Y370041101) 國家自然科學基金資助項目(61174152,61303056,61402464,61502478)~~
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 息丟失占了近75%;而一般企業(yè)或組織平均每周1引言遭受到1.7次成功的網(wǎng)絡攻擊,平均修復一次網(wǎng)絡隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡犯罪手段層攻擊的周期為31天,所需要花費的代價約為64出不窮,網(wǎng)絡威脅形式越來越多,導致識別網(wǎng)絡威萬美元,這與2013年相比,修復周期延長了4天,脅的難

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