本文關鍵詞：P2P中基于云模型和灰色系統(tǒng)理論的信任機制研究

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【摘要】：針對P2P網(wǎng)絡信任機制中沒有全面考慮信任的模糊性和隨機性問題,將云模型引入到信任機制中。利用灰色預測理論,對節(jié)點的行為進行預測,根據(jù)云模型的特征參數(shù)從節(jié)點的信任值平均水平和離散水平兩個方面考慮一個節(jié)點是否值得信任。實驗仿真表明,該機制可以有效識別出網(wǎng)絡中行為不穩(wěn)定的惡意節(jié)點,并通過降低其信任值的方法減少其參與網(wǎng)絡交易的機會,提高了系統(tǒng)的交易成功率,保證了網(wǎng)絡的安全性。
【作者單位】： 遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院;遼寧工程技術大學研究生學院;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著近年來P2P網(wǎng)絡的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡安全性問題日益突出,因此在P2P中建立有效的信任機制保證較高的服務質量成為眾多學者研究的熱點問題[1]。為了綜合考慮信任的隨機性和模糊性,李德毅院士提出的云模型能有效地將定性概念的模糊性和隨機性結合起來,并通過正向云發(fā)生器和逆

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本文編號：1205803