本文關鍵詞：網絡流量預測算法仿真分析

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【摘要】：網絡流量預測可以對大規(guī)模網絡進行合理的管理、規(guī)劃和設計。但傳統(tǒng)網絡存在隱蔽信道攻擊行為,在正常的傳輸中隱秘地傳送一些信息。上述隱秘信息不具備明顯的檢測特征,導致傳統(tǒng)方法進行網絡流量預測時,不能根據流量特征檢測到隱秘信息流量,導致檢測值與真實值之間差距過大,網絡流量預測誤差大。提出一種采用馬爾柯夫鏈算法的IPV6環(huán)境下的網絡流量預測方法。首先對IPV6環(huán)境下的網絡流量歷史值進行分析,計算網絡流量歷史觀察值加權后的總和,根據總和建立馬爾柯夫鏈網絡流量預測模型,對IPV6環(huán)境下的網絡流量作出初步的預測,并將灰色理論引入到組建的馬爾柯夫鏈模型中,得到IPV6環(huán)境下網絡流量初步預測的殘差值,并對其進行修正,將IPV6環(huán)境下的網絡流量狀態(tài)劃分為不同的區(qū)間,以此為依據對IPV6環(huán)境下的網絡流量進行精確的預測。仿真結果證明,改進算法可以有效預測IPV6環(huán)境下的網絡流量的變化趨勢,提升了IPV6環(huán)境下的網絡性能管理質量。
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學信息技術中心;湖北工業(yè)大學管理學院;
【基金】：湖北省教育廳人文社會科學研究青年項目(15Q065)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 1引言隨著網絡信息技術的不斷提升,IPv6已經逐漸成為成為互聯(lián)網主干網[1-3],IPv6是互聯(lián)網工程任務組設計的用于替代現(xiàn)行版本IP協(xié)議-IPv4-的下一代IP協(xié)議,它由128位二進制數碼表示。伴隨IPv6的飛速發(fā)展,IPV6環(huán)境下的網絡流量預測方法可以精確的提供IPV6環(huán)境下的網絡流量數據,以

【相似文獻】

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1 陳振偉;王茜;黃繼紅;;基于多神經網絡的網絡流量預測模型[J];計算機安全;2010年12期

2 于靜;王輝;;基于組合模型的網絡流量預測[J];計算機工程與應用;2013年08期

3 葉苗;王勇;;基于支持向量回歸學習機的網絡流量預測[J];桂林工學院學報;2007年02期

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5 周丹琪;喬國平;張泉方;;基于K-Factor GARMA模型的網絡流量預測[J];江南大學學報(自然科學版);2008年02期

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本文編號：1202621