本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法仿真分析

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)可以對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理的管理、規(guī)劃和設(shè)計(jì)。但傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)存在隱蔽信道攻擊行為,在正常的傳輸中隱秘地傳送一些信息。上述隱秘信息不具備明顯的檢測(cè)特征,導(dǎo)致傳統(tǒng)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)時(shí),不能根據(jù)流量特征檢測(cè)到隱秘信息流量,導(dǎo)致檢測(cè)值與真實(shí)值之間差距過(guò)大,網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)誤差大。提出一種采用馬爾柯夫鏈算法的IPV6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法。首先對(duì)IPV6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)流量歷史值進(jìn)行分析,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)流量歷史觀察值加權(quán)后的總和,根據(jù)總和建立馬爾柯夫鏈網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型,對(duì)IPV6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)流量作出初步的預(yù)測(cè),并將灰色理論引入到組建的馬爾柯夫鏈模型中,得到IPV6環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)流量初步預(yù)測(cè)的殘差值,并對(duì)其進(jìn)行修正,將IPV6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)流量狀態(tài)劃分為不同的區(qū)間,以此為依據(jù)對(duì)IPV6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行精確的預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果證明,改進(jìn)算法可以有效預(yù)測(cè)IPV6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)流量的變化趨勢(shì),提升了IPV6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)性能管理質(zhì)量。
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)信息技術(shù)中心;湖北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：湖北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究青年項(xiàng)目(15Q065)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷提升,IPv6已經(jīng)逐漸成為成為互聯(lián)網(wǎng)主干網(wǎng)[1-3],IPv6是互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組設(shè)計(jì)的用于替代現(xiàn)行版本IP協(xié)議-IPv4-的下一代IP協(xié)議,它由128位二進(jìn)制數(shù)碼表示。伴隨IPv6的飛速發(fā)展,IPV6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法可以精確的提供IPV6環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),以

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳振偉;王茜;黃繼紅;;基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)安全;2010年12期

2 于靜;王輝;;基于組合模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年08期

3 葉苗;王勇;;基于支持向量回歸學(xué)習(xí)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J];桂林工學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期

4 張正本;翟海慶;;基于組合模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J];河南機(jī)電高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2008年06期

5 周丹琪;喬國(guó)平;張泉方;;基于K-Factor GARMA模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

6 姜明;吳春明;張e，

本文編號(hào)：1202621