發(fā)布時間：2017-11-19 05:06

  本文關鍵詞：基于誤用行為分析的網絡前饋式入侵檢測仿真

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【摘要】：研究網絡前饋式入侵行為檢測問題,由于網絡前饋式入侵行為與傳統(tǒng)入侵行為最大的區(qū)別在于包含了眾多不相干信息,形成了疑似多攻擊環(huán)境,形成干擾。傳統(tǒng)的入侵特征的檢測需要逐個排除可疑入侵特征,需要對比大量的先驗知識或歷史知識,存在檢測效率過低的問題。提出了融合誤用行為分析的網絡前饋式入侵檢測方法,分析了檢測網絡誤用行為的過程,依據(jù)網絡誤用行為會破壞數(shù)據(jù)包流量均衡的特征,設置網絡誤用行為相關性命題,采用概率論中的假設檢驗,針對網絡誤用行為,若置信區(qū)間不包含零點,說明網絡存在前饋式入侵行為;否則網絡不存在前饋式入侵行為。實驗結果表明,改進方法有效解決多數(shù)據(jù)包協(xié)同合作的入侵問題,相比傳統(tǒng)方法,檢測速度和檢測準確率明顯較高。
【作者單位】： 內蒙古民族大學傳媒學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61163034)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著計算機技術的發(fā)展,網絡攻擊入侵行為泛濫,網絡安全已經成為一個受到廣泛關注的問題,入侵檢測逐漸成為網絡安全分析的關鍵內容[1,2]。在網絡安全問題逐漸增加的今天,采用合理的方法,迅速、有效的檢測出各類新的入侵行為,對于確保系統(tǒng)和網絡安全具有重要意義[3]。網絡，

本文編號：1202386