發(fā)布時(shí)間：2017-11-19 00:15

  本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中基于共同鄰居網(wǎng)絡(luò)中心度的鏈路預(yù)測(cè)方法

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【摘要】：移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的鏈路預(yù)測(cè)是指通過(guò)已知的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等信息預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中尚未產(chǎn)生連邊的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間產(chǎn)生鏈接的可能性�；诰W(wǎng)絡(luò)中心度的思想,提出一種適用于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測(cè)算法。該算法利用節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中心度和共同鄰居數(shù)來(lái)計(jì)算兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的相似性指標(biāo),兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的共同鄰居數(shù)越多、共同鄰居的網(wǎng)絡(luò)中心度越高,則兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的相似度越高。另外,由于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性特征,還將考慮時(shí)間因素對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。將該方法與其他四種常用的鏈路預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示所提方法要優(yōu)于其他方法。
【作者單位】： 南昌航空大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61363015,61262020) 國(guó)家自然科學(xué)青年基金資助項(xiàng)目(61501217) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20142BAB206026) 江西省教育廳青年科學(xué)基金項(xiàng)目(GJJ12457,GJJ13482)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 0引言移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)(mobile social networks,MSNs)是指用戶使用無(wú)線移動(dòng)終端訪問(wèn)社交網(wǎng)站,以實(shí)現(xiàn)與好友互動(dòng)及信息傳輸?shù)男滦蜕缃痪W(wǎng)絡(luò)。MSNs是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展并結(jié)合的產(chǎn)物,它將社會(huì)計(jì)算與移動(dòng)計(jì)算無(wú)縫地結(jié)合起來(lái)[1]。由于人們使用的各種個(gè)人無(wú)線設(shè)備(如手機(jī)

【相似文獻(xiàn)】

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5 杜p，

本文編號(hào)：1201659