本文關(guān)鍵詞：基于ELM算法的驗(yàn)證碼軟件可用性研究

  更多相關(guān)文章： 驗(yàn)證碼識(shí)別 上下輪廓投影法 ELM算法 軟件可用性

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸充斥到我們的生活和工作中,隨之帶來了網(wǎng)絡(luò)安全問題,驗(yàn)證碼機(jī)制應(yīng)運(yùn)而生。驗(yàn)證碼是一種防止計(jì)算機(jī)程序(或機(jī)器人)自動(dòng)執(zhí)行惡意行為的有效且廣泛使用的解決方案,但是它的出現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站系統(tǒng)的用戶產(chǎn)生了一定的影響。目前驗(yàn)證碼的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)日新月異,為了提高驗(yàn)證碼的健壯性,設(shè)計(jì)人員經(jīng)常將驗(yàn)證碼的文本扭曲、模糊和粘連。因此,我們正面臨一個(gè)困境,即一個(gè)驗(yàn)證碼應(yīng)該足夠健壯的同時(shí)也需要滿足人機(jī)交互要求,這樣用戶就不需要因?yàn)椴聹y(cè)錯(cuò)誤而進(jìn)行多次驗(yàn)證。本文主要從人機(jī)交互要求的角度,選取四類具有典型代表的文本驗(yàn)證碼,對(duì)它們的軟件可用性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析。一組實(shí)驗(yàn)是招募多位視力正常的用戶參與驗(yàn)證碼的人工識(shí)別,另一組實(shí)驗(yàn)則是采用基于ELM算法的驗(yàn)證碼自動(dòng)識(shí)別,并對(duì)兩組實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行可用性分析,得出驗(yàn)證碼的軟件可用性分類。本文的主要工作如下:1、針對(duì)已有的驗(yàn)證碼樣本,在正常情況下進(jìn)行人工識(shí)別,分析并統(tǒng)計(jì)識(shí)別結(jié)果,包括人工識(shí)別正確、識(shí)別錯(cuò)誤、容易識(shí)別和難識(shí)別的驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)。2、對(duì)驗(yàn)證碼樣本進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。由于驗(yàn)證碼特征不同,故本文采用不同的方法對(duì)驗(yàn)證碼樣本集進(jìn)行預(yù)處理操作,然后對(duì)結(jié)果圖像采用結(jié)合驗(yàn)證碼字符總數(shù)或?qū)挾葹榧s束條件的基于上下輪廓投影法進(jìn)行字符分割,再對(duì)單個(gè)字符提取特征,構(gòu)造基于ELM算法的分類器進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別。最后采用相應(yīng)的分類器對(duì)驗(yàn)證碼測(cè)試樣本進(jìn)行識(shí)別。3、從驗(yàn)證碼的可用性分析人工識(shí)別和自動(dòng)識(shí)別的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。人工識(shí)別的結(jié)果顯示了驗(yàn)證碼的有效性和主觀滿意度,可分為人容易識(shí)別和人難識(shí)別兩種類型;自動(dòng)識(shí)別的結(jié)果顯示了驗(yàn)證碼的魯棒性,可分為機(jī)器易識(shí)別和機(jī)器難識(shí)別兩種類型。區(qū)分容易識(shí)別和難識(shí)別的指標(biāo)為識(shí)別率,規(guī)定識(shí)別率超過70%則為容易識(shí)別,識(shí)別率低于40%為難識(shí)別,觀察兩個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,將其按照人類易識(shí)別、機(jī)器易識(shí)別、人類難識(shí)別、機(jī)器難識(shí)別四種類型進(jìn)行劃分。
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.08

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 程崇恭,廖珍,胡冠煜,郝詩(shī)明;基于桿組人工識(shí)別的機(jī)構(gòu)分析智能軟件的功能設(shè)計(jì)[J];機(jī)械工程師;2003年10期

2 黃新亞;;淺議集成電路證卡的防偽安全性[J];中國(guó)防偽報(bào)道;2002年02期

3 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 辛玉軍;趙志敏;王潤(rùn)濤;許文菊;湯雪峰;;紫外光激勵(lì)下血清熒光強(qiáng)度特性的研究[A];江蘇、山東、河南、江西、黑龍江五省光學(xué)（激光）聯(lián)合學(xué)術(shù)'05年會(huì)論文集[C];2005年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 本報(bào)記者 李果;新碎片搜尋難：巡邏機(jī)+衛(wèi)星足夠嗎？[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 程莉莉;基于ELM算法的驗(yàn)證碼軟件可用性研究[D];湘潭大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1200645