發(fā)布時間：2017-11-16 23:27

  本文關(guān)鍵詞：基于相關(guān)向量機的在線網(wǎng)絡(luò)流量分類方法

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【摘要】：在研究、分析分類結(jié)果預(yù)測概率及其對分類準(zhǔn)確率影響的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于相關(guān)向量機(RVM)的在線網(wǎng)絡(luò)流量分類方法:首先,利用RVM對網(wǎng)絡(luò)流量分類,輸出分類結(jié)果預(yù)測概率;對于置疑區(qū)間[0.1,0.9]內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流,采用"端口號+深度數(shù)據(jù)包檢測(DPI)"相結(jié)合的方法重新進行識別;對于預(yù)測概率處于[0,0.1]和[0.9,1]區(qū)間的分類結(jié)果則完全采納。實驗表明:該方法的整體分類準(zhǔn)確率能達到98%左右,且實時性較好。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：陜西省科技計劃自然基金重點項目(2012JZ8005) 全軍軍事學(xué)研究生課題項目
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 0引言實時流量分類技術(shù)能夠?qū)υ诰�網(wǎng)絡(luò)流量按照應(yīng)用類型分類,對于網(wǎng)絡(luò)管理、流量控制以及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究具有重要意義。目前主要的流量識別、分類技術(shù)有4種,分別是端口識別技術(shù)[1]、深層數(shù)據(jù)包檢測技術(shù)(DPI)[2-3]、基于網(wǎng)絡(luò)行為的流量分類技術(shù)[4]和基于機器學(xué)習(xí)的流量分類技術(shù)[5

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本文編號：1194071