基于行為知識(shí)空間的多分類器網(wǎng)絡(luò)流量分類方法
本文關(guān)鍵詞:基于行為知識(shí)空間的多分類器網(wǎng)絡(luò)流量分類方法
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【摘要】:為了提高網(wǎng)絡(luò)流量的分類精度,提出一種面向關(guān)注應(yīng)用的多分類器網(wǎng)絡(luò)流量分類方法.該方法中基分類器是為每個(gè)關(guān)注的應(yīng)用而構(gòu)建的獨(dú)立分類器,利用行為知識(shí)空間對(duì)基分類器的輸出進(jìn)行組合并導(dǎo)出最終判定.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能降低多分類器系統(tǒng)構(gòu)建的復(fù)雜性,且分類精度優(yōu)于單分類器方法.
【作者單位】: 揚(yáng)州大學(xué)信息中心;揚(yáng)州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61402395) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20140492,BK20151314)
【分類號(hào)】:TP393.06
【正文快照】: 0引言準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)流量分類是分析網(wǎng)絡(luò)行為的前提條件,且在服務(wù)質(zhì)量及入侵檢測(cè)等方面起著非常重要的作用.目前,網(wǎng)絡(luò)流量分類主要應(yīng)用基于端口、基于報(bào)文內(nèi)容檢測(cè)以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法.近年來(lái),考慮安全因素,越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用非標(biāo)準(zhǔn)端口,尤其是可以自主選擇端口的P2P應(yīng)用
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 劉元寧;王剛;朱曉冬;趙正東;陳慧靈;邢,
本文編號(hào):1189099
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