本文關(guān)鍵詞：基于動態(tài)指數(shù)平滑預(yù)測的負(fù)載均衡算法

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【摘要】：負(fù)載均衡算法是決定計算機(jī)集群性能的關(guān)鍵.研究介紹了常見的負(fù)載均衡算法,討論了這些算法的優(yōu)缺點,并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于負(fù)載預(yù)測的均衡算法.該算法通過動態(tài)指數(shù)平滑模型,計算出適應(yīng)于當(dāng)前服務(wù)器節(jié)點負(fù)載時間序列的平滑系數(shù),預(yù)測該節(jié)點下一時刻負(fù)載值,分發(fā)器再以負(fù)載預(yù)測值最小為依據(jù)調(diào)度用戶服務(wù)請求.使用OPNET網(wǎng)絡(luò)仿真軟件進(jìn)行測試,結(jié)果表明該算法能有效提高負(fù)載均衡效率,具有良好的負(fù)載均衡效果.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61372087)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,人們對網(wǎng)絡(luò)的訪問量日益增加,各類服務(wù)器均面臨巨大的訪問壓力,一些服務(wù)器因負(fù)載過大而造成如超時,甚至宕機(jī)等問題,無法滿足用戶的需求.計算機(jī)集群的出現(xiàn),有效地解決了這個問題.計算機(jī)集群是指多臺同構(gòu)或者異構(gòu)的計算機(jī)通過某種方式協(xié)同完成服務(wù)或者

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本文編號：1187149