發(fā)布時(shí)間：2017-11-14 16:19

  本文關(guān)鍵詞：云測(cè)試中資源調(diào)度的研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,軟件的功能越來(lái)越豐富、規(guī)模越來(lái)越大、性能越來(lái)越強(qiáng),人們對(duì)軟件產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。云測(cè)試基于云計(jì)算與自動(dòng)化技術(shù),有效克服了傳統(tǒng)軟件測(cè)試過(guò)程遇到的困難。用戶按需獲取云測(cè)試服務(wù),在云端快速搭建可靠的虛擬軟件測(cè)試環(huán)境后以較低的成本完成測(cè)試工作。 云測(cè)試中的虛擬機(jī)調(diào)度策略不僅影響測(cè)試效率,還影響能源消耗。因此,在云測(cè)試過(guò)程中選擇合適的虛擬機(jī)調(diào)度策略顯得尤為重要。本文主要研究云測(cè)試中的虛擬機(jī)資源調(diào)度,主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)包含以下幾點(diǎn)： (1)分析當(dāng)前云測(cè)試中所涉及的自動(dòng)化軟件測(cè)試技術(shù)與云計(jì)算技術(shù),討論自動(dòng)化軟件測(cè)試的適用范圍和使用局限性,研究云計(jì)算的服務(wù)層次和基本架構(gòu),闡述云測(cè)試的相關(guān)技術(shù)及其優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。 (2)研究云測(cè)試過(guò)程中虛擬機(jī)的調(diào)度流程,詳細(xì)分析常見(jiàn)的虛擬機(jī)調(diào)度策略并將其分為三類：以節(jié)約能耗為中心、以負(fù)載均衡為中心以及以QoS性能為中心。分析常見(jiàn)虛擬機(jī)調(diào)度算法的優(yōu)缺點(diǎn),介紹了云數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度模擬系統(tǒng)CloudSim。 (3)分析測(cè)試任務(wù)間的依賴關(guān)系并提出單依賴與多依賴模型,將多依賴關(guān)系分為一對(duì)多依賴、多對(duì)一依賴以及多對(duì)多依賴。針對(duì)蟻群算法中螞蟻只靠信息素交流的特點(diǎn),將測(cè)試任務(wù)依賴關(guān)系作為螞蟻的信息素參考因素,并在云測(cè)試虛擬機(jī)調(diào)度的過(guò)程中應(yīng)用該算法。模擬實(shí)驗(yàn)表明,與輪詢算法和遺傳算法相比,該蟻群算法不僅能夠提高測(cè)試效率,還能保證虛擬機(jī)的負(fù)載均衡。 (4)本文采用CloudStack、Selenium、TestNG以及Struts2研發(fā)了基于IaaS服務(wù)的自動(dòng)化云測(cè)試平臺(tái)。根據(jù)軟件工程開(kāi)發(fā)流程研究云測(cè)試平臺(tái)的需求提出功能性需求,并對(duì)該平臺(tái)的總體架構(gòu)、后臺(tái)實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)庫(kù)分別進(jìn)行設(shè)計(jì)。從用戶角度闡述測(cè)試平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì),介紹總體測(cè)試流程。 最后,對(duì)本文的工作進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)將來(lái)的工作進(jìn)行了展望。
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.01

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1186127