本文關(guān)鍵詞：基于分布式平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)流量分析和預(yù)測(cè)

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【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為億萬百姓生活中不可缺少的一部分。然而,不斷擴(kuò)大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商們帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此,當(dāng)今迫切需要更加智能的網(wǎng)絡(luò)管理控制技術(shù)來合理地管理和規(guī)劃網(wǎng)絡(luò),使得有限的網(wǎng)絡(luò)資源得到高效的分配。為了更好的通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在有限的資源的情況下為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),本文提出了并實(shí)現(xiàn)了一套基于分布式平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)流量分析和預(yù)測(cè)系統(tǒng),本系統(tǒng)可以從海量歷史網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中挖掘有用信息,同時(shí)并行地構(gòu)建流量預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而為網(wǎng)絡(luò)資源的管理和調(diào)度提供有力的參考。在本篇論文中,我們探討了網(wǎng)絡(luò)流量分析和預(yù)測(cè)技術(shù)的相關(guān)研究,從多個(gè)方面分析了網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展,重點(diǎn)研究和分析了基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法,詳細(xì)研究了回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)算法和相關(guān)改進(jìn),并探討了其未來的發(fā)展方向。由于歷史網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大,使用傳統(tǒng)的單機(jī)處理方式進(jìn)行處理和分析十分困難,因此我們基于HADOOP分布式計(jì)算平臺(tái)及相關(guān)技術(shù)設(shè)計(jì)了分布式網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)系統(tǒng),并探討了本系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過程中對(duì)相關(guān)優(yōu)化和改進(jìn)。 本系統(tǒng)可以對(duì)海量歷史網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,同時(shí)高效地并行構(gòu)建多種網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型,從多個(gè)角度為網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)提供有力的資源分配等方面決策參考。我們使用本系統(tǒng)對(duì)中國某省會(huì)城市為期六天的全部用戶移動(dòng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,對(duì)不同地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的請(qǐng)求數(shù)以及多種業(yè)務(wù)的流量變化情況分別構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型,從文中給出的相關(guān)數(shù)據(jù)圖表中可以看出本系統(tǒng)具有優(yōu)良的預(yù)測(cè)效果,可很好的滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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本文編號(hào)：1185667