本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)場(chǎng)分析的語義重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

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【摘要】：語義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一種由信息節(jié)點(diǎn)及社會(huì)關(guān)系構(gòu)成的新型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),而傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法以節(jié)點(diǎn)鄰接關(guān)系為挖掘?qū)ο?因此無法有效處理語義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題.針對(duì)這一問題,提出基于語義數(shù)據(jù)場(chǎng)的語義重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,該算法首先以LDA(latent dirichlet allocat,ion)模型為語義信息模型,利用Gibbs取樣法建立節(jié)點(diǎn)語義信息到語義空間的量化映射;其次,利用節(jié)點(diǎn)間語義坐標(biāo)及鏈接關(guān)系,建立節(jié)點(diǎn)的語義數(shù)據(jù)場(chǎng)模型;再次,以語義關(guān)系強(qiáng)度及語義勢(shì)能為參數(shù),提出一種改進(jìn)的語義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)的隨機(jī)游走策略;最后提出可度量語義社區(qū)發(fā)現(xiàn)結(jié)果的語義模塊度模型.通過實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了本文算法及語義模塊度模型的有效性及可行性.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61370083,61073043,61073041,61370086) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(批準(zhǔn)號(hào):2011230-4110011,20122304110012)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP393.09;O157.5
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)通訊的發(fā)展,電子社交網(wǎng)絡(luò)如Bacebook,Twitter等,己成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢煞指畹纳缃磺?為豐富用戶的Web社區(qū)生活,各社交網(wǎng)站推出了”社區(qū)推薦”及“好友圈”服務(wù).由此而生的社區(qū)劃分及社區(qū)推薦算法,已成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘研宄的熱點(diǎn).從社區(qū)劃分算法的研宄內(nèi)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 楊博;劉大有;金弟;馬海賓;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類方法[J];軟件學(xué)報(bào);2009年01期

【相似文獻(xiàn)】

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1 史俊文;馮煒;邵佳妮;申俊飛;;數(shù)據(jù)場(chǎng)在可視化上的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2010年S1期

2 董峰,葉旭Q，

本文編號(hào)：1184817