本文關(guān)鍵詞：主觀信任評(píng)估模型與決策方法的研究

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【摘要】：在網(wǎng)上交易中,針對(duì)傳統(tǒng)的信用度評(píng)估方法不能有效地描述商家信用度的時(shí)效性和風(fēng)險(xiǎn)性等特征的問(wèn)題,提出基于多屬性正態(tài)云的信任評(píng)估方法。首先生成包含5個(gè)等級(jí)的信任基云;然后引入時(shí)間衰減因子,分別從平均水平和變化率兩個(gè)角度描述商家信用度歷史信息,生成對(duì)應(yīng)的聲譽(yù)云和風(fēng)險(xiǎn)云;最后,由聲譽(yù)云和風(fēng)險(xiǎn)云合成綜合信任云,并計(jì)算其信任等級(jí)及信任分值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該評(píng)估模型具有可行性和有效性,可為用戶提供直觀、有效的信任決策依據(jù)。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;運(yùn)城學(xué)院公共計(jì)算機(jī)教學(xué)部;
【基金】：山西省留學(xué)基金項(xiàng)目(2009-28) 山西自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2009011022-2)資助
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 網(wǎng)上交易作為依賴于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的代表性應(yīng)用,其交易模式主要包括用戶和服務(wù)提供者(簡(jiǎn)稱客體)兩類角色。針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)不能有效地解決網(wǎng)上交易過(guò)程中存在的諸多安全隱患問(wèn)題,研究學(xué)者嘗試將主觀信任機(jī)制引入到網(wǎng)上交易中,旨在幫助用戶在面對(duì)大量提供不同服務(wù)或同類服

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本文編號(hào)：1179548