發(fā)布時間：2017-11-10 16:26

  本文關(guān)鍵詞：基于HRank的微博用戶影響力評價

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【摘要】：針對微博社交網(wǎng)絡(luò)平臺中的用戶影響力評價問題,提出了一種基于HRank的評價算法。該算法將評價科學家科研績效影響力的判定參數(shù)H指數(shù)引入進來,構(gòu)造出能反映用戶影響覆蓋度的粉絲H指數(shù)和用戶微博受追捧程度的微博被轉(zhuǎn)發(fā)H指數(shù),以分別表征用戶的靜態(tài)特征和在微博平臺上的動態(tài)行為特征。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合粉絲H指數(shù)和微博被轉(zhuǎn)發(fā)H指數(shù)構(gòu)建出對用戶影響力進行綜合評價的HRank模型。粉絲數(shù)與用戶影響力的相關(guān)性不是很強,同樣數(shù)據(jù)集下相對PageRank,HRank用戶影響力模型與新浪用戶影響力官方排名更為接近,可有效實現(xiàn)對微博用戶影響力的客觀評判。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學信息與計算機工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71473034) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2572014DB05) 中國博士后科學基金資助項目(2012M520711)
【分類號】：TP393.092;TP301.6
【正文快照】： 0引言Web2.0技術(shù)的發(fā)展帶領(lǐng)大家走進了社交網(wǎng)絡(luò)交互時代,新技術(shù)催生了微博并使之成為新的信息互動和傳播的社會化媒體,網(wǎng)絡(luò)與用戶間的關(guān)系已由用戶被動接受網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)的信息轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩糁鲃訁⑴c的模式。用戶通過發(fā)布微博、參與討論以及分享轉(zhuǎn)載等行為使得互聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)更加主動和

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【相似文獻】

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2 姜sバ，

本文編號：1167430