本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：利用并行化思想,在現(xiàn)有入侵檢測(cè)算法GA遺傳算法和BP神經(jīng)算法的基礎(chǔ)上,提出基于云計(jì)算平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法MR GA-BP均值法算法,并對(duì)算法原理進(jìn)行描述、建立、設(shè)計(jì),系統(tǒng)能夠針對(duì)海量入侵的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和檢測(cè),對(duì)比傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng),在效率和精度上有了較大提高,通過(guò)兩組對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明了該優(yōu)化算法MR GA-BP均值法算法在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的可行性以及性能優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 鄭州旅游職業(yè)學(xué)院信息工程系;
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)今海量數(shù)據(jù)的要求,在檢測(cè)精度、效率、準(zhǔn)確率等方面都存在局限和瓶頸。未來(lái)入侵檢測(cè)的發(fā)展應(yīng)該在較短的時(shí)間內(nèi),有更高效的檢測(cè)效率和在效率提升的基礎(chǔ)上增加服務(wù)的質(zhì)量[1]。利用云環(huán)境下的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行入侵檢測(cè)事件的采集,然后將采集的

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