本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯樹和集成學(xué)習(xí)的異常檢測

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【摘要】：為解決入侵檢測中樸素貝葉斯算法的高數(shù)據(jù)內(nèi)部依賴性和決策樹容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)"破碎"的問題,本文結(jié)合決策樹分段的優(yōu)點和樸素貝葉斯多證據(jù)融合的優(yōu)點,建立了基于貝葉斯樹算法的進程服務(wù)預(yù)測模型,并將bagging集成學(xué)習(xí)法用于改進貝葉斯樹.實驗結(jié)果表明,模型能有效檢測主機異常,且算法的時間復(fù)雜度相對較低,適合在線檢測.
【作者單位】： 武警工程大學(xué)電子技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61272492)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著主機異常檢測研究的發(fā)展,研究人員提出了很多異常建模的方法,定長序列研究是比較常用的一種方法.Chandola等[1]研究了離散序列在異常檢測建模方面的應(yīng)用,Mohammad等[2]用數(shù)據(jù)挖掘的方法建立異常檢測模型,Mithas等[3]通過計算序列在異�；蛘�(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻繁度來建

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳文;;基于貝葉斯樹的主機異常檢測[J];計算機安全;2011年07期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張郴;張捷;;中國入境旅游需求預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型研究[J];地理科學(xué);2011年10期

2 任江洪;陳韜;曹長修;;混合高斯過程回歸模型在鐵水硅含量預(yù)報中的應(yīng)用[J];重慶大學(xué)學(xué)報;2012年02期

3 周華杰;李寧;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的乳腺腫瘤診斷系統(tǒng)[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

4 張麗紅;李林;;基于Adaboost算法選取和組合SVM的行人檢測算法[J];測試技術(shù)學(xué)報;2013年01期

5 潘巍;馬培軍;蘇小紅;;大間隔分類學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀[J];智能計算機與應(yīng)用;2013年06期

6 張修遠;劉修國;;基于隨機森林算法的高維模糊分類研究[J];國土資源遙感;2014年02期

7 陳昭;吳志生;史新元;徐冰;趙娜;喬延江;;Bagging偏最小二乘和Boosting偏最小二乘算法的金銀花醇沉過程近紅外光譜定量模型預(yù)測能力研究[J];分析化學(xué);2014年11期

8 張春霞;張講社;;選擇性集成學(xué)習(xí)算法綜述[J];計算機學(xué)報;2011年08期

9 明利特;蔣蕓;王勇;王明芳;;基于鄰域粗糙集和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的基因表達譜分類方法[J];計算機應(yīng)用研究;2011年12期

10 王金彪;周偉;;飛機燃油系統(tǒng)油量傳感器故障診斷方法研究[J];科技信息;2011年22期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 Xiaojun Wang;Yuan Ping;Zhizhong Mao;;The Move Ensemble Method[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 齊峰;人工神經(jīng)樹網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化研究與應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2011年

2 王中鋒;樹型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器鑒別式訓(xùn)練研究[D];北京交通大學(xué);2011年

3 胡毅;關(guān)節(jié)式坐標測量機熱變形誤差建模及修正研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

4 孔志周;多分類器系統(tǒng)中信息融合方法研究[D];中南大學(xué);2011年

5 夏培勇;個性化推薦技術(shù)中的協(xié)同過濾算法研究[D];中國海洋大學(xué);2011年

6 趙楠;基于機器學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈績效智能分析方法研究[D];天津大學(xué);2010年

7 郭嘉良;海岸帶漁業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的隨機梯度和規(guī)則集成評價預(yù)測[D];天津大學(xué);2010年

8 王彥;中醫(yī)證候的數(shù)據(jù)挖掘[D];上海交通大學(xué);2009年

9 張春霞;集成學(xué)習(xí)中有關(guān)算法的研究[D];西安交通大學(xué);2010年

10 賈磊;核方法模型選擇與模型組合的譜方法[D];天津大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王許海;圖像語義分類方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 閆海明;面向網(wǎng)絡(luò)管理的信息決策系統(tǒng)研究與設(shè)計[D];西安電子科技大學(xué);2011年

3 丁姍;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的車牌字符識別研究[D];山東師范大學(xué);2011年

4 閆麗娜;懲罰COX模型和彈性網(wǎng)技術(shù)在高維數(shù)據(jù)生存分析中的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2011年

5 張冬威;基于網(wǎng)絡(luò)聚類選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2011年

6 韓慶福;基于視頻的人臉識別算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

7 段晶;樸素貝葉斯分類及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2011年

8 張浩;多粒度下的多分類情感分析研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

9 劉繼晴;基于多特征融合的視頻高層語義概念檢測[D];北京郵電大學(xué);2011年

10 章寅;多模型融合軟測量方法研究與應(yīng)用[D];蘭州理工大學(xué);2011年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳凱;;基于聚類技術(shù)的集成學(xué)習(xí)差異性研究[J];南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2008年04期

2 李凱;崔麗娟;;集成學(xué)習(xí)算法的差異性及性能比較[J];計算機工程;2008年06期

3 潘志松;燕繼坤;;少數(shù)類的集成學(xué)習(xí)[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2009年04期

4 陳凱;馬景義;;一種選擇性SER-BagBoosting Trees集成學(xué)習(xí)研究[J];計算機科學(xué);2009年09期

5 陳全;趙文輝;李潔;江雨燕;;選擇性集成學(xué)習(xí)算法的研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2010年02期

6 饒峰;;核機器集成學(xué)習(xí)算法的誤差分析[J];重慶文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年04期

7 吳科主;江雨燕;周傳華;;一種多層次選擇性集成學(xué)習(xí)算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2011年01期

8 張春霞;張講社;;選擇性集成學(xué)習(xí)算法綜述[J];計算機學(xué)報;2011年08期

9 付忠良;;通用集成學(xué)習(xí)算法的構(gòu)造[J];計算機研究與發(fā)展;2013年04期

10 張妤;王文劍;康向平;;一種回歸SVM選擇性集成方法[J];計算機科學(xué);2008年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 關(guān)菁華;劉大有;賈海洋;;自適應(yīng)多分類器集成學(xué)習(xí)算法[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2008年

2 劉伍穎;王挺;;一種多過濾器集成學(xué)習(xí)垃圾郵件過濾方法[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 葉紅云;倪志偉;陳恩紅;;一種混合型集成學(xué)習(xí)演化決策樹算法[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

4 李燁;蔡云澤;許曉鳴;;基于支持向量機集成的故障診斷[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張春霞;集成學(xué)習(xí)中有關(guān)算法的研究[D];西安交通大學(xué);2010年

2 劉天羽;基于特征選擇技術(shù)的集成學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2007年

3 尹華;面向高維和不平衡數(shù)據(jù)分類的集成學(xué)習(xí)研究[D];武漢大學(xué);2012年

4 王清;集成學(xué)習(xí)中若干關(guān)鍵問題的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

5 方育柯;集成學(xué)習(xí)理論研究及其在個性化推薦中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2011年

6 李燁;基于支持向量機的集成學(xué)習(xí)研究[D];上海交通大學(xué);2007年

7 程麗麗;支持向量機集成學(xué)習(xí)算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

8 林智勇;基于核方法的不平衡數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)[D];華南理工大學(xué);2009年

9 李磊軍;基于間隔和置信度的選擇性集成學(xué)習(xí)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

10 夏俊士;基于集成學(xué)習(xí)的高光譜遙感影像分類[D];中國礦業(yè)大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張妤;支持向量機集成學(xué)習(xí)方法研究[D];山西大學(xué);2008年

2 李濤;基于條件互信息的集成學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用[D];中國海洋大學(xué);2009年

3 楊長盛;基于成對差異性度量的選擇性集成學(xué)習(xí)方法研究[D];安徽大學(xué);2010年

4 曹振田;基于Q統(tǒng)計量的選擇性集成學(xué)習(xí)研究[D];安徽大學(xué);2010年

5 王麗麗;集成學(xué)習(xí)算法研究[D];廣西大學(xué);2006年

6 馬冉冉;集成學(xué)習(xí)算法研究[D];山東科技大學(xué);2010年

7 張新東;集成學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究[D];石家莊經(jīng)濟學(xué)院;2010年

8 吳科主;基于多任務(wù)的多層次選擇性集成學(xué)習(xí)的研究[D];安徽工業(yè)大學(xué);2010年

9 李平;集成學(xué)習(xí)中差異性控制方法研究[D];大連海事大學(xué);2012年

10 田智輝;基于集成學(xué)習(xí)的故障診斷方法研究[D];西安石油大學(xué);2013年

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