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基于螢火蟲群的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)故障檢測算法研究

發(fā)布時間:2017-11-09 07:11

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【摘要】:結(jié)合螢火蟲群提出了一種新的故障檢測算法FDD-GS(Failure Detection algorithm based on Glowworm Swarm).該算法首先根據(jù)特征信息熵建立了故障檢測評價方法和最小偏差的優(yōu)化模型,同時給出了具體的檢測算法.最后,通過建立網(wǎng)絡(luò)仿真平臺,深入分析了影響FDD-GS算法的關(guān)鍵因素,并且對比研究了FDD-GS與其他算法的性能情況,結(jié)果表明FDD-GS算法的檢測誤差較低.
【作者單位】: 萍鄉(xiāng)學(xué)院計算機(jī)系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61173146)
【分類號】:TP393.06;TP18
【正文快照】: 1引言隨著Internet的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模日益擴(kuò)大,如何維持網(wǎng)絡(luò)的正常狀態(tài)成為目前關(guān)注的熱點(diǎn),而相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)故障檢測方法越來越受到人們的重視[1].傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)故障檢測研究中,通常各個節(jié)點(diǎn)都采取統(tǒng)一頻率和時間驅(qū)動方式進(jìn)行讀取數(shù)據(jù),而到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)包也需要按照規(guī)定的

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本文編號:1160810

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