本文關鍵詞：移動計算環(huán)境下基于動態(tài)上下文的個性化Mashup服務推薦

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【摘要】：移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能終端數(shù)量的迅速增長使得Internet服務更加密切地融入到人們的生活中,面向非專業(yè)用戶的Mashup服務在移動計算環(huán)境下有著更廣泛、迫切的需求,同時,用戶行為過程中的上下文動態(tài)不確定性、用戶行為模式復雜性和個性化特征等因素對傳統(tǒng)Mashup技術提出了挑戰(zhàn).針對目前Mashup技術和研究中存在的問題,本文將關注點從離散的服務推薦擴展到Mashup構造與運行過程,提出一種新的基于迭代式自主構造的Mashup服務組合和運行模式,主要思想是對大量離散、孤立的歷史執(zhí)行軌跡進行挖掘處理,建立上下文相關和偏好相關的用戶行為選擇概率模型,為構造優(yōu)化的個性化Mashup組合方案提供支持.分析和模擬實驗表明,面對移動環(huán)境上下文動態(tài)性和普適性特點,本文方法能夠有效簡化Mashup構造過程中用戶參與的復雜性,減少對用戶專業(yè)知識的依賴;同時,在用戶行為模式預測和Mashup服務構造與推薦方面能夠獲得比其他服務推薦或組合方法更好的效果.
【作者單位】： 山東大學計算機科學與技術學院;山東大學山東省軟件工程重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(批準號:61572295,61303085) 科技部創(chuàng)新方法專項(批準號:SQ2015IMC600006) 山東省自然科學基金(批準號:ZR2014FM031,ZR2013FQ014)資助項目
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 1引言隨著Internet上基于Web協(xié)議的API數(shù)量不斷增長,面向普通用戶提供快速復合服務的Mashup技術發(fā)展迅速,眾多知名企業(yè)推出了Mashup商業(yè)或?qū)嶒炐云脚_,如Yahoo Pipes,Google Mapplets,Microsoft Pop Fly等,為用戶提供可視、簡單易用的交互界面;另一方面,當前Mashup應用和技術面

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