本文關(guān)鍵詞：基于用戶影響力的意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)算法

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡的迅猛發(fā)展,大量用戶參與話題討論,推動信息傳播,而在信息的有效傳播中意見領(lǐng)袖有著重要的引導作用.因此,如何識別網(wǎng)絡中的意見領(lǐng)袖成為研究熱點.針對現(xiàn)有意見領(lǐng)袖識別算法因忽略了用戶自身影響因素而不能客觀地反映真實情況,綜合考慮用戶自身影響力和用戶之間的鏈接關(guān)系,提出一種新的基于用戶影響力的PageRank意見領(lǐng)袖識別算法.以某論壇數(shù)據(jù)進行實證,表明本文算法能夠有效地提高網(wǎng)絡論壇意見領(lǐng)袖的識別準確度;通過識別不同時間段內(nèi)的意見領(lǐng)袖,發(fā)現(xiàn)意見領(lǐng)袖是隨著時間的變化而變化的,只有很少用戶在不同的時間段內(nèi)是意見領(lǐng)袖.
【作者單位】： 重慶郵電大學網(wǎng)絡智能研究所;
【基金】：國家社會科學基金項目(13CGL146)資助 重慶市自然科學基金項目(cstc2012jjA 40027)資助 重慶市教委科學技術(shù)研究(KJ130518)資助
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展,越來越多的用戶通過論壇、微博等網(wǎng)絡平臺自由地發(fā)表意見,參與話題討論.在網(wǎng)絡論壇中,由于成員身份是隱匿的,人們判斷其信息的可信度是依據(jù)其所發(fā)帖子的內(nèi)容和質(zhì)量,而不是他們的社會角色.論壇內(nèi)成員在群體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中的地位各有不同,那些地位相對更為

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 石矛;方勇;曾祥平;王長輝;;IDM模型分析及其影響力改進算法[J];成都信息工程學院學報;2008年01期

2 王玨;曾劍平;周葆華;吳承榮;;基于聚類分析的網(wǎng)絡論壇意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)方法[J];計算機工程;2011年05期

3 樊興華;趙靜;方濱興;李欲曉;;影響力擴散概率模型及其用于意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)研究[J];計算機學報;2013年02期

4 吳凱;季新生;郭進時;劉彩霞;;基于微博網(wǎng)絡的影響力最大化算法[J];計算機應用;2013年08期

5 蔣翠清;朱義生;丁勇;;基于UGC下的意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)研究[J];情報雜志;2011年10期

6 胡勇;張辣，

本文編號：1157050