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云環(huán)境下基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和群搜索優(yōu)化的資源分配機(jī)制

發(fā)布時(shí)間:2017-11-07 16:11

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【摘要】:在云環(huán)境下,各種閑置資源可以通過(guò)池化形成資源池,進(jìn)而利用虛擬化技術(shù)將資源池中的不同資源組合以服務(wù)的形式提供給用戶使用,因此需要合理而有效的機(jī)制來(lái)分配資源.針對(duì)云環(huán)境下資源的特點(diǎn),將經(jīng)濟(jì)學(xué)和智能方法相結(jié)合,提出了一種基于雙向組合拍賣(mài)的智能資源分配機(jī)制.在該機(jī)制中,提出了基于體驗(yàn)質(zhì)量(quality of experience,簡(jiǎn)稱QoE)的威望系統(tǒng),引入威望衰減系數(shù)和用戶信譽(yù)度,降低拍賣(mài)中惡意行為造成的影響,為資源交易提供QoE支持.對(duì)拍賣(mài)中的競(jìng)價(jià)決策,綜合考慮多種因素,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)標(biāo)價(jià)格決策機(jī)制,不僅可以合理確定競(jìng)標(biāo)價(jià),而且使價(jià)格可以動(dòng)態(tài)適應(yīng)市場(chǎng)變化.最后,由于組合拍賣(mài)勝標(biāo)確定問(wèn)題是NP完全的,因此引入群搜索優(yōu)化算法,以市場(chǎng)盈余和總體威望為優(yōu)化目標(biāo),得到資源分配方案.仿真研究結(jié)果表明,該機(jī)制是可行和有效的.
【作者單位】: 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家杰出青年科學(xué)基金(61225012,71325002) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20120042130003) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(N110204003,N120104001)
【分類號(hào)】:TP393.01;TP18
【正文快照】: 作為分布式處理、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算的發(fā)展和商業(yè)實(shí)現(xiàn),云計(jì)算已經(jīng)成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)[1].在云環(huán)境下,能夠從動(dòng)態(tài)虛擬化的資源池中向用戶或者各種應(yīng)用系統(tǒng)按需提供計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力或者虛擬機(jī)服務(wù)等.由于資源池中的資源具有異構(gòu)性、動(dòng)態(tài)性和分散性等特點(diǎn),使云環(huán)境下的資源優(yōu)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1153133

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