本文關鍵詞：基于Web的實例擴展與屬性值擴充方法

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【摘要】：實例擴展與屬性值擴充是Web抽取與集成領域中的一個重要研究課題,將Web數(shù)據(jù)列表和實例建模成二分圖,根據(jù)擴展實例的質量分數(shù),對擴展集合進行迭代更新直到擴展集合的質量分數(shù)最大,且擴展集合不再更新來實現(xiàn)實例的擴展。同時,為了完善擴展實例的屬性信息,對結構化數(shù)值屬性或離散屬性進行抽取,提出了基于整數(shù)線性規(guī)劃的屬性值擴充方法。實驗表明,與以前的方法相比,本方法能更好地處理含有噪聲數(shù)據(jù)的Web網(wǎng)頁,并提高了抽取的準確率和召回率。
【作者單位】： 沈陽建筑大學信息與控制工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61070024) 遼寧省自然科學基金(2014020068)資助
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 本文受國家自然科學基金(61070024),遼寧省自然科學基金(2014020068)資助。1引言隨著Web數(shù)據(jù)的不斷增加,訪問Web數(shù)據(jù)已成為獲取信息的重要手段。網(wǎng)頁上的信息往往包含了現(xiàn)實生活中的某些實例,例如一部電影、一本書籍、一件商品等,它們由若干屬性來描述(例如上映時間、作者名、

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本文編號：1152762