本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量探測應(yīng)用的研究

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛躍發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模的顯著增加,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜,導(dǎo)致流量數(shù)據(jù)急劇上升,對于流量異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅浪費無關(guān)使用的資源,而且降低網(wǎng)絡(luò)的利用率,網(wǎng)絡(luò)的可用性和安全性是網(wǎng)絡(luò)正常使用的重要前提。流量數(shù)據(jù)檢測是網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量探測的基礎(chǔ)應(yīng)用,對探測的流量異常現(xiàn)象采取相應(yīng)補(bǔ)救措施,因此研究流量數(shù)據(jù)的探測技術(shù)對于分析網(wǎng)絡(luò)以及管理網(wǎng)絡(luò)具有重要意義。 當(dāng)網(wǎng)絡(luò)接口流量數(shù)據(jù)較大時,對網(wǎng)絡(luò)接口采集數(shù)據(jù)時出現(xiàn)未完全捕獲和丟失數(shù)據(jù)包的現(xiàn)象,或者無法及時分析流量數(shù)據(jù)的現(xiàn)象,這樣就不能較好的分析流量數(shù)據(jù)特征。本文提出一種基于分段隨機(jī)采樣的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量探測系統(tǒng),分段采樣方式可以有效減少大量流量數(shù)據(jù)的采集工作,利用流量具有相似性,隨機(jī)采樣方式可以有效采集網(wǎng)絡(luò)突發(fā)性數(shù)據(jù),降低了探測系統(tǒng)資源需求與減少探測流量的工作量。對于較小的流量數(shù)據(jù),本系統(tǒng)采用完全捕獲的方式進(jìn)行流量的探測。 對采集的流量數(shù)據(jù)按照特征參數(shù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計,將歷史數(shù)據(jù)的分析作為流量參照模型,提出一種基于時間段分區(qū)的靜態(tài)閾值的流量異常模型,相比傳統(tǒng)流量模型全局同一閾值方法,可以更有效檢測流量異常的產(chǎn)生,當(dāng)出現(xiàn)高于參照模型閾值時,先定性為異常事件,并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行流量特征分析,對于異常惡意流量采取相應(yīng)補(bǔ)救措施來減少網(wǎng)絡(luò)使用的損失。 最后對實現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量探測系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)性測試工作,驗證系統(tǒng)的可行性,對流量數(shù)據(jù)采集,并按照流量特征進(jìn)行分析與統(tǒng)計。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1150265