本文關鍵詞：基于改進粒子群算法的Web服務組合推優(yōu)方法

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【摘要】：針對半自動的Web服務組合模型,為了盡可能多地發(fā)現服務質量處在Pareto前端的服務組合供用戶參考使用,提出了一種基于改進粒子群算法(MPSO)的Web服務組合推優(yōu)方法.結合服務組合問題給出了粒子適應度評價函數以及群體多樣性的計算模型.為了改善粒子群算法存在的早熟問題并且發(fā)現更多服務質量處在Pareto前端的組合服務,給出了受群體多樣性指導的速度更新方法和慣性權重模型.針對指導粒子飛行的關鍵組合服務,給出了它們的寄存方法.最后通過實驗從有效率和精確度及平衡性方面驗證了基于MPSO的Web服務組合推優(yōu)方法的有效性.
【作者單位】： 武漢大學計算機學院;武漢大學軟件工程國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272112) 武漢市科技攻關應用基礎項目
【分類號】：TP393.09;TP18
【正文快照】： 近年來,隨著Web服務標準的不斷完善以及支持Web服務的企業(yè)級軟件平臺的成熟發(fā)展,尤其是蓬勃興起和廣泛應用的SOC和SOA概念[1],很多商業(yè)組織和企業(yè)加入到軟件服務化SaaS的行列中,紛紛將其業(yè)務功能以及組件進行包裝,并以Web服務的形式進行發(fā)布.目前發(fā)布在網絡上的服務由于結構簡

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