本文關(guān)鍵詞：面向關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護的社會網(wǎng)絡(luò)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)研究

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【摘要】：在計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐步普及的今天,信息技術(shù)已經(jīng)滲入了社會的各個領(lǐng)域,加快了關(guān)系國計民生的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施信息化、網(wǎng)絡(luò)化進程。但由于網(wǎng)絡(luò)的交互性,使得關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施在面臨傳統(tǒng)威脅的同時,還要應(yīng)對來自網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊。怎樣進行關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護,成為維護國家安全的首要問題。本文通過整合開源渠道中涉及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護相關(guān)數(shù)據(jù),利用社會網(wǎng)絡(luò)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法進行分析,力圖尋找到在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護中重要的科研人員、研究機構(gòu)、重點項目領(lǐng)域,總結(jié)出他國處理安全事件中的相關(guān)經(jīng)驗,將涉及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護方面的人物、機構(gòu)、事件進行逐一分析,將散落在網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,最終分析得到可以為我國關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護工作從業(yè)人員借鑒的知識庫。本文具體工作主要圍繞以下四個方面展開:1.利用Python語言編寫代碼,實現(xiàn)了對涉及基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)領(lǐng)域的近50余萬條開源項目資料的爬取,并針對項目涉及技術(shù)的文獻資料進行了搜集。之后,以科研人員、競投機構(gòu)、項目領(lǐng)域作為對象,從獲得的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中提取對象的屬性,從而實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化信息的轉(zhuǎn)化。2.基于公開發(fā)表的文獻資料,構(gòu)造了與關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護相關(guān)領(lǐng)域的科研人員人際網(wǎng)絡(luò),由中心性等個體權(quán)重測量,到組元、聚類等結(jié)構(gòu)特征分析,挖掘出科研領(lǐng)域的核心人員和典型派系,同時設(shè)計并實現(xiàn)了核心節(jié)點挖掘算法,進一步縮小核心團體的范圍,精準(zhǔn)地確定核心人員。3.基于開源項目資料,構(gòu)造出項目類型與競投機構(gòu)之間的2-模網(wǎng)絡(luò),并利用隸屬網(wǎng)絡(luò)分析和矩陣變換,將原網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成項目類型關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和競投機構(gòu)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并利用核心節(jié)點挖掘算法,對重點項目類型和活躍競投機構(gòu)進行挖掘;針對2009年至2014年間開源項目資料,以月、年等時間變化視角進行分析,研究美國關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)保護工作的變化態(tài)勢。4.基于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的安全事件報告,采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,對事件的類型、時間、造成的傷害、涉及人員及影響范圍等屬性,進行關(guān)聯(lián)分析,挖掘各因素之間的潛在聯(lián)系,最終形成強聯(lián)系規(guī)則數(shù)據(jù)庫;并將安全事件與招標(biāo)項目類型進行關(guān)聯(lián)分析,總結(jié)出安全事件所代表的現(xiàn)實需求和招標(biāo)項目所代表的政策投入之間的關(guān)系。
【學(xué)位授予單位】：國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13;TP393.09

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本文編號：1145393