發(fā)布時間：2017-11-05 00:13

  本文關(guān)鍵詞：基于改進云模型的云計算負載預測

  更多相關(guān)文章： 云計算 負載預測 云模型 概念躍升

【摘要】：針對云平臺負載預測方法中對CPU、內(nèi)存利用率等不同類型負載之間的相關(guān)性考慮不足且準確度較低的問題,提出一種基于改進云模型的負載預測方法。該預測方法考慮了CPU、內(nèi)存之間的相關(guān)性,通過提出親密云和重疊云的概念對云概念模型進行躍升,并綜合考慮了負載數(shù)據(jù)的歷史特性和當前變化趨勢,由此建立基于云模型的負載預測模型。仿真實驗表明,基于云模型的預測方法的預測精度高于其他預測模型,是云計算中負載預測的一種有效方法。
【作者單位】： 南京郵電大學計算機學院;
【分類號】：TP393.07
【正文快照】： 0引言近年來,隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展,使得云計算能夠靈活、可擴展、按需地為應(yīng)用分配所需資源。為了有效地管理資源,實現(xiàn)資源利用率最大化,云計算系統(tǒng)通常在資源管理中引入預測技術(shù),根據(jù)負載預測值,進行合理地資源調(diào)度,同時也能夠避免不必要的虛擬機遷移[1]。因此,負載預測

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 葉可江;吳朝暉;姜曉紅;何欽銘;;虛擬化云計算平臺的能耗管理[J];計算機學報;2012年06期

2 李洪安;康寶生;張婧;佟建鋒;;面向云計算的主成分分析多變量局域預測模型[J];計算機應(yīng)用研究;2012年11期

3 李洪安;康寶生;張婧;杜卓明;朱煜;;基于改進的包容性檢驗的云計算資源組合預測[J];計算機應(yīng)用研究;2013年01期

4 張仕斌;許春香;;基于云模型的信任評估方法研究[J];計算機學報;2013年02期

5 高溥;王寅杰;李宗剛;李鈞濤;;無確定度逆向云模型新算法[J];計算機應(yīng)用研究;2013年08期

6 Da-yu XU;Shan-lin YANG;Ren-ping LIU;;A mixture of HMM,GA,and Elman network for load prediction in cloud-oriented data centers[J];Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics);2013年11期

7 鄔開俊;王鐵君;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的混沌時間序列預測[J];計算機工程;2013年10期

8 ;Improved unequal interval grey model and its applications[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2011年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李松濤;;石油集團企業(yè)的云計算實施路線研究[J];辦公自動化;2013年06期

2 趙晶;;云計算以及云數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究[J];電子世界;2013年07期

3 彭佩;;基于云模型的軟件構(gòu)件可復用性量化評價[J];蘭州理工大學學報;2013年03期

4 蔡昕;;基于IaaS云計算的高效服務(wù)器管理相關(guān)問題探析[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2014年03期

5 陳曦;;基于包容性檢驗和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預測[J];電視技術(shù);2014年11期

6 余鳳;徐曉鐘;李建軍;;基于云計算IaaS產(chǎn)品測試技術(shù)的研究[J];電視技術(shù);2014年15期

7 鄔宏;耿燕;;通信公司能耗管理系統(tǒng)和采集系統(tǒng)改造工程解析[J];信息安全與技術(shù);2014年09期

8 徐晶;;虛擬化云計算平臺的能耗管理探究[J];電子技術(shù)與軟件工程;2014年16期

9 殷軍;;虛擬化云計算中資源管理的研究與實現(xiàn)[J];電子制作;2014年15期

10 彭紅姣;熊三木;李安南;薛一鳴;;云計算資源負載均衡調(diào)度算法研究[J];計算機光盤軟件與應(yīng)用;2014年18期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 羅賀;尹艷平;曹杰;管婷婷;汪永康;;一種基于成本的云服務(wù)資源分配策略[A];第十六屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2014年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張小慶;基于云計算環(huán)境的資源提供優(yōu)化方法研究[D];武漢理工大學;2013年

2 樂冠;面向服務(wù)系統(tǒng)的自適應(yīng)資源管理技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2013年

3 劉志飄;成本感知的云服務(wù)虛擬資源供應(yīng)機制研究[D];北京郵電大學;2013年

4 王金寶;云計算系統(tǒng)中索引與查詢處理技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

5 VO THI THANH VAN;時間序列分析技術(shù)的研究[D];湖南大學;2013年

6 顏七笙;基于智能計算和混沌理論的鈾價格預測研究[D];江南大學;2014年

7 姜文君;在線社會網(wǎng)絡(luò)中個性化信任評價基礎(chǔ)與應(yīng)用研究[D];中南大學;2014年

8 姜久雷;云計算環(huán)境下跨組織業(yè)務(wù)流程建模方法研究[D];東華大學;2014年

9 蔣章雷;風電機組傳動系統(tǒng)運行穩(wěn)定性劣化趨勢預測方法研究[D];北京理工大學;2014年

10 宋紹義;未來互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資源負載均衡研究[D];北京郵電大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 練鄭偉;基于反向累加生成的灰色預測模型研究及其應(yīng)用[D];南京航空航天大學;2012年

2 劉莉;異構(gòu)集群下并行任務(wù)的復制調(diào)度算法[D];武漢紡織大學;2013年

3 趙建峰;基于遺傳算法和蟻群算法的節(jié)能調(diào)度研究[D];山東大學;2013年

4 李松;開源云計算平臺管理支撐平臺的研究與實現(xiàn)[D];山東大學;2013年

5 諶侃;用戶數(shù)據(jù)融合云計算存儲方案研究[D];北京郵電大學;2013年

6 趙曉冰;Hadoop平臺下的作業(yè)調(diào)度算法的研究[D];鄭州大學;2013年

7 吳莎;基于云環(huán)境的SLA及任務(wù)調(diào)度算法的研究與實現(xiàn)[D];西北大學;2013年

8 張婧;面向云計算運營管理的資源預測模型[D];西北大學;2013年

9 陳剛;云計算中基于XEN的虛擬機動態(tài)遷移的研究[D];武漢理工大學;2013年

10 張璞;基于Xen的虛擬機動態(tài)遷移策略研究[D];遼寧大學;2013年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張興蘭;聶榮;;P2P系統(tǒng)的一種自治信任管理模型[J];北京工業(yè)大學學報;2008年02期

2 劉禹;李德毅;;正態(tài)云模型霧化性質(zhì)統(tǒng)計分析[J];北京航空航天大學學報;2010年11期

3 牛京考;;基于主成分回歸分析法預測中國鐵礦石需求[J];北京科技大學學報;2011年10期

4 湯志偉;高天鵬;;采用OCTAVE模型的電子政務(wù)信息系統(tǒng)風險評估[J];電子科技大學學報;2009年01期

5 陳澤淮;張堯;武志剛;;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中長期負荷預測中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2006年01期

6 劉寶英;楊仁剛;;基于主成分分析的最小二乘支持向量機短期負荷預測模型[J];電力自動化設(shè)備;2008年11期

7 孫嘯寅;吳國新;董永強;葉枰;;一種基于推薦的信譽系統(tǒng)初始化定值策略[J];東南大學學報(自然科學版);2010年01期

8 張彬彬;羅英偉;汪小林;王振林;孫逸峰;陳昊罡;許卓群;李曉明;;虛擬機全系統(tǒng)在線遷移[J];電子學報;2009年04期

9 劉禹;李德毅;張光衛(wèi);陳桂生;;云模型霧化特性及在進化算法中的應(yīng)用[J];電子學報;2009年08期

10 張仕斌;何大可;恅藤譽;;模糊自主信任建立策略的研究[J];電子與信息學報;2006年08期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫勝春;楊文亮;李路;展鋒;;云模型在實驗教學質(zhì)量評估中的應(yīng)用[J];實驗室研究與探索;2012年10期

2 杜湘瑜;尹全軍;黃柯棣;梁甸農(nóng);;基于云模型的定性定量轉(zhuǎn)換方法及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2008年04期

3 王力劭;周毅;;云模型與多媒體全業(yè)務(wù)平臺的結(jié)構(gòu)安全特性[J];電視技術(shù);2009年10期

4 李丹;董春游;劉忠艷;;基于云模型的多屬性評價方法研究[J];微計算機信息;2010年27期

5 付斌;李道國;王慕快;;云模型研究的回顧與展望[J];計算機應(yīng)用研究;2011年02期

6 張利民;;基于云模型的框架推理[J];科技信息;2011年20期

7 黃衛(wèi)春;劉建林;;基于云模型的科技獎勵評審模型研究[J];計算機工程與科學;2011年11期

8 張瑩;代勁;安世全;;基于云模型的定性評價及在學評教中的應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年31期

9 牛杰;李眾;戴艷;;云模型理論在網(wǎng)絡(luò)課程滿意度評價模型構(gòu)建中的應(yīng)用[J];中國遠程教育;2013年09期

10 段海濱,王道波,于秀芬,朱家強;基于云模型理論的蟻群算法改進研究[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2005年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 馮玉強;王洪利;曹慕昆;;基于云模型的智能決策支持系統(tǒng)[A];2006中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];2006年

2 張利民;張冬雯;;基于多維半升云模型的事物特性的綜合評價[A];2007年河北省電子學會、河北省計算機學會、河北省自動化學會、河北省人工智能學會、河北省計算機輔助設(shè)計研究會、河北省軟件行業(yè)協(xié)會聯(lián)合學術(shù)年會論文集[C];2007年

3 張冬雯;張利民;;基于云模型的多屬性決策分析[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

4 邸凱昌;李德仁;李德毅;;云模型的擴展及其在空間數(shù)據(jù)發(fā)掘中的應(yīng)用[A];中國圖象圖形科學技術(shù)新進展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年

5 胡華超;賈鑫;吳彥鴻;初曉;陳穎穎;;基于云模型的SAR干擾圖像效果評估研究[A];第八屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2010年

6 王洪利;馮玉強;;基于云模型標度判斷矩陣的改進層次分析法[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2005年

7 楊寶森;來玲;馬晨;;基于云模型的復雜產(chǎn)品研發(fā)項目風險評估方法[A];中國系統(tǒng)工程學會第十八屆學術(shù)年會論文集——A07社會發(fā)展過程中的復雜系統(tǒng)問題[C];2014年

8 杜紅梅;劉明盛;;基于云模型的風險評估方法研究[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2009年

9 胡華超;賈鑫;吳彥鴻;武威;;基于AHP-云模型的SAR干擾圖像效果評估[A];第八屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 鄒萬紅;大規(guī)模點云模型幾何造型技術(shù)研究[D];浙江大學;2007年

2 江迎;基于云模型和GIS/RS的壩堤潰決風險分析及災(zāi)害損失評估研究[D];華中科技大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐燕娟;基于正態(tài)云模型的逆云控制器的研究及應(yīng)用[D];江蘇科技大學;2010年

2 王壽華;基于云模型的網(wǎng)絡(luò)計劃系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];華南理工大學;2010年

3 付倩;云模型在系統(tǒng)可靠性中的應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學;2011年

4 李敏;基于云模型的控制器算法研究[D];西安建筑科技大學;2014年

5 孫赫珩;基于云模型癌癥相關(guān)基因分類預測的研究[D];吉林大學;2012年

6 王雪晶;基于云模型的A公司供應(yīng)商評價研究[D];北京交通大學;2013年

7 雷靜;基于云模型的服務(wù)信譽度評估及其應(yīng)用研究[D];遼寧大學;2014年

8 王潔;基于云模型的推理規(guī)則在空氣質(zhì)量預報中的應(yīng)用[D];安徽農(nóng)業(yè)大學;2011年

9 戴麗金;基于云模型的智能計算策略研究[D];福州大學;2011年

10 孫妮妮;基于正態(tài)云模型重疊度的相似性度量研究及其應(yīng)用[D];太原理工大學;2015年

，

本文編號：1141748