本文關(guān)鍵詞：基于邏輯回歸的微博用戶可信度建模

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【摘要】：針對微博虛假用戶問題,以新浪微博為研究平臺,對微博用戶的行為進行分析,從在線時長、發(fā)帖時間、互動程度等方面,提取用于區(qū)分用戶類別的特征變量,運用邏輯回歸算法,提出一個基于邏輯回歸的微博用戶可信度評價模型。實驗結(jié)果表明,該模型能夠?qū)鹘y(tǒng)的虛假用戶"僵尸粉"進行識別,對新型虛假用戶有較高的識別率,可以根據(jù)置信值的大小對用戶進行大致分類,實用性較強。
【作者單位】： 河北大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院;河北大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：河北省自然科學(xué)基金項目(F2011201146)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 0引言目前,學(xué)術(shù)界對于如何解決微博虛假用戶問題[1]已有了一些研究成果。原福永等[2]從鏈接分析的角度提出了一種用戶被關(guān)注度的概念,采用不平均分配權(quán)值的PageRank算法思想來解決虛假用戶問題。方明等[3]采用文本分類的思想,對微博用戶名進行13維的特征抽取,建立微博用戶名特

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳敏;何瓏;;融合多特征的產(chǎn)品垃圾評論識別[J];微型機與應(yīng)用;2012年22期

2 齊超;陳鴻昶;于巖;;基于行為分析的微博信息傳播效果[J];計算機應(yīng)用;2014年08期

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本文編號：1141097