本文關(guān)鍵詞：基于邏輯回歸的微博用戶可信度建模

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【摘要】：針對(duì)微博虛假用戶問(wèn)題,以新浪微博為研究平臺(tái),對(duì)微博用戶的行為進(jìn)行分析,從在線時(shí)長(zhǎng)、發(fā)帖時(shí)間、互動(dòng)程度等方面,提取用于區(qū)分用戶類別的特征變量,運(yùn)用邏輯回歸算法,提出一個(gè)基于邏輯回歸的微博用戶可信度評(píng)價(jià)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠?qū)鹘y(tǒng)的虛假用戶"僵尸粉"進(jìn)行識(shí)別,對(duì)新型虛假用戶有較高的識(shí)別率,可以根據(jù)置信值的大小對(duì)用戶進(jìn)行大致分類,實(shí)用性較強(qiáng)。
【作者單位】： 河北大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;河北大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F2011201146)
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 0引言目前,學(xué)術(shù)界對(duì)于如何解決微博虛假用戶問(wèn)題[1]已有了一些研究成果。原福永等[2]從鏈接分析的角度提出了一種用戶被關(guān)注度的概念,采用不平均分配權(quán)值的PageRank算法思想來(lái)解決虛假用戶問(wèn)題。方明等[3]采用文本分類的思想,對(duì)微博用戶名進(jìn)行13維的特征抽取,建立微博用戶名特

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 吳敏;何瓏;;融合多特征的產(chǎn)品垃圾評(píng)論識(shí)別[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2012年22期

2 齊超;陳鴻昶;于巖;;基于行為分析的微博信息傳播效果[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年08期

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本文編號(hào)：1141097