WOS-ELM算法在入侵檢測中的研究
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【摘要】:隨著信息化建設(shè)的深入,網(wǎng)絡(luò)攻擊變得復(fù)雜多變,嚴(yán)重威脅著網(wǎng)絡(luò)安全與信息安全.一個(gè)好的入侵檢測系統(tǒng)往往要求具有高效性,高速性,智能性,實(shí)時(shí)性,以及應(yīng)對不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在線數(shù)據(jù)的魯棒性.基于以上五點(diǎn)要求,提出一種權(quán)值更新的在線貫序極限學(xué)習(xí)機(jī)算法(WOS-ELM)來應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測.該算法采用一個(gè)一個(gè)數(shù)據(jù)或一塊一塊數(shù)據(jù)添加的增量學(xué)習(xí)算法,將多次迭代求解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮吻蠼獾木性方程組,并通過一種有效的權(quán)值賦予的方法來解決網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)不均衡的問題.實(shí)驗(yàn)表明,該方法具有很高的正確率,并能在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到很好的分類效果;較之其他算法,它更適合處理大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)環(huán)境中大量的原始數(shù)據(jù),對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)依賴性小,對不均衡數(shù)據(jù)分類具有較好的魯棒性.因此,基于權(quán)值更新的在線貫序極限學(xué)習(xí)機(jī)算法更適應(yīng)于復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的入侵檢測.
【作者單位】: 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60773013)資助
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)日新月異的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全直接關(guān)系到國家安全和社會(huì)穩(wěn)定.基于網(wǎng)絡(luò)安全的迫切需要和現(xiàn)有入侵檢測系統(tǒng)的弊端,入侵檢測系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展與革新勢在必行.入侵檢測可以粗略的分為兩步:第一步,特征提取;第二步,分類器的選擇.近年來,學(xué)者針對分類器在入侵檢測
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本文編號:1140680
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