基于粒子濾波的模糊網(wǎng)絡入侵特征的優(yōu)化
本文關鍵詞:基于粒子濾波的模糊網(wǎng)絡入侵特征的優(yōu)化
【摘要】:對模糊的網(wǎng)絡入侵特征進行優(yōu)化提取,提高對網(wǎng)絡入侵的識別能力。傳統(tǒng)的入侵特征提取方法采用關聯(lián)熵特征分析方法,隨著網(wǎng)絡入侵特征分布屬性模糊性增強,入侵特征識別性能不好。提出一種基于粒子濾波的模糊網(wǎng)絡入侵特征優(yōu)化提取方法,采用粒子濾波獨立自相成分分析的思想,設計出一個粒子濾波聯(lián)合函數(shù),把模糊網(wǎng)絡入侵信號分段分成一些局部進行分析考察,實現(xiàn)模糊網(wǎng)絡入侵特征的優(yōu)化粒子濾波提取。仿真結果表明,采用該算法能有效提高對模糊網(wǎng)絡入侵特征的正確識別率,性能優(yōu)越,在網(wǎng)絡安全領域中應用價值較大。
【作者單位】: 內江職業(yè)技術學院;
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 新型網(wǎng)絡入侵特征具有模糊性,對模糊的網(wǎng)絡入侵特征進行優(yōu)化提取,提高對網(wǎng)絡入侵的識別能力。許多病毒都只針對于特定的脆弱點,比如針對特定的藍牙版本、特定的操作系統(tǒng)的脆弱點、甚至是特定廠商的設備[1-3]。而這些病毒特征具有模糊性,難以有效識別,因此,在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡通信中,模
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,本文編號:1137316
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