本文關(guān)鍵詞：基于粒子濾波的模糊網(wǎng)絡(luò)入侵特征的優(yōu)化

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【摘要】：對模糊的網(wǎng)絡(luò)入侵特征進(jìn)行優(yōu)化提取,提高對網(wǎng)絡(luò)入侵的識別能力。傳統(tǒng)的入侵特征提取方法采用關(guān)聯(lián)熵特征分析方法,隨著網(wǎng)絡(luò)入侵特征分布屬性模糊性增強(qiáng),入侵特征識別性能不好。提出一種基于粒子濾波的模糊網(wǎng)絡(luò)入侵特征優(yōu)化提取方法,采用粒子濾波獨(dú)立自相成分分析的思想,設(shè)計(jì)出一個(gè)粒子濾波聯(lián)合函數(shù),把模糊網(wǎng)絡(luò)入侵信號分段分成一些局部進(jìn)行分析考察,實(shí)現(xiàn)模糊網(wǎng)絡(luò)入侵特征的優(yōu)化粒子濾波提取。仿真結(jié)果表明,采用該算法能有效提高對模糊網(wǎng)絡(luò)入侵特征的正確識別率,性能優(yōu)越,在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中應(yīng)用價(jià)值較大。
【作者單位】： 內(nèi)江職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 新型網(wǎng)絡(luò)入侵特征具有模糊性,對模糊的網(wǎng)絡(luò)入侵特征進(jìn)行優(yōu)化提取,提高對網(wǎng)絡(luò)入侵的識別能力。許多病毒都只針對于特定的脆弱點(diǎn),比如針對特定的藍(lán)牙版本、特定的操作系統(tǒng)的脆弱點(diǎn)、甚至是特定廠商的設(shè)備[1-3]。而這些病毒特征具有模糊性,難以有效識別,因此,在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信中,模

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