本文關鍵詞：基于top-k顯露模式的商品對比評論分析

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【摘要】：隨著電子商務的發(fā)展,許多購物網(wǎng)站都提供商品評論作為用戶購物的決策參考。由于商品評論具有海量、冗余、不規(guī)范的特點,用戶難以在短時間內(nèi)瀏覽所有商品評論,更難以基于評論內(nèi)容發(fā)現(xiàn)商品對比特征。對此,設計了top-k顯露模式挖掘算法,并將此算法應用于商品評論對比分析,實現(xiàn)了用戶購物決策支持系統(tǒng)——Review Scope。Review Scope能夠從不同商品的評論中發(fā)現(xiàn)特定商品的對比評論,并以此作為購物決策可視化地提供給用戶�；诰〇|商城真實商品評論數(shù)據(jù)的實驗結果表明Review Scope具有有效、靈活、用戶友好的特點。
【作者單位】： 四川大學計算機學院;四川大學華西公共衛(wèi)生學院;坦佩雷大學信息科學學院;
【關鍵詞】： 商品評論 購物決策支持 模式可視化 顯露模式挖掘 對比評論
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61103042) 中國博士后科學基金資助項目(2014M552371) 軟件工程國家重點實驗室開放研究基金資助項目(SKLSE2012-09-32)
【分類號】：TP393.092;TP311.13
【正文快照】： 3.坦佩雷大學信息科學學院,芬蘭坦佩雷FI-33014)(*通信作者電子郵箱leiduan@scu.edu.cn)0引言隨著電子商務的快速發(fā)展,網(wǎng)絡購物在人們的生活中扮演著越來越重要的作用。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)表的《第35次互聯(lián)網(wǎng)報告》,截至2014年12月,我國網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模達到3.61億,電子

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 段磊;唐常杰;楊寧;茍馳;;基于顯露模式的對比挖掘研究及應用進展[J];計算機應用;2012年02期

2 王中鋒;王志海;付彬;;一種局部打分搜索型限制性貝葉斯網(wǎng)絡結構學習算法[J];南京大學學報(自然科學版);2009年05期

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4 劉震;周明天;;基于有監(jiān)督Bayesian網(wǎng)絡的垃圾郵件過濾[J];計算機應用;2006年03期

5 林琛;李弼程;;一種有效的垃圾郵件過濾新方法[J];計算機應用;2006年08期

6 段磊;唐常杰;左R，

本文編號：1135703