本文關(guān)鍵詞：基于鏈接和螢火蟲算法聚類博文發(fā)現(xiàn)熱點話題

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【摘要】：針對已有的基于鏈接分析的熱點發(fā)現(xiàn)方法存在準(zhǔn)確度較低、易受作弊鏈接影響、易產(chǎn)生主題漂移現(xiàn)象等問題,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)簇結(jié)構(gòu)具有高度主題相關(guān)的特點,提出一種融合應(yīng)用鏈接分析和螢火蟲算法聚類博文的熱點話題發(fā)現(xiàn)算法。以博文頁面為節(jié)點,與博文內(nèi)容相同或相關(guān)的鏈接作為邊,根據(jù)博文及博主的相關(guān)屬性,綜合評定頁面權(quán)重,建立博客話題模型;運用螢火蟲算法對博文進行聚類獲得聚類中心,按頁面權(quán)重將聚類中心從大到小排序,形成熱點話題熱度排行。實驗結(jié)果表明,該方法能夠發(fā)現(xiàn)精度更高、數(shù)量更多的博客熱點話題。
【作者單位】： 廣西大學(xué)計算機與電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)輿情 博客話題 熱點發(fā)現(xiàn) 鏈接 螢火蟲算法 聚類 簇結(jié)構(gòu)
【基金】：廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計劃基金項目(桂科能114008-3B) 廣西大學(xué)科研基金項目(XJZ130355) 廣西研究生教育創(chuàng)新計劃基金項目(YCSZ2014034)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 0引言基于純文本的熱點話題發(fā)現(xiàn)方法未考慮網(wǎng)頁文本的特殊性,獲得的結(jié)果準(zhǔn)確度不高[1-3],為此,研究者開始關(guān)注網(wǎng)頁特征,在文本挖掘的基礎(chǔ)上加入鏈接分析。文獻[4]在內(nèi)容計算網(wǎng)頁相似度的基礎(chǔ)之上,引入鏈接分析,提高了話題相關(guān)性度量的準(zhǔn)確度;文獻[5]通過頁面鏈接來估計信息的

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本文編號：1134430