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基于DDS的云協(xié)作平臺的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-11-03 02:05

  本文關鍵詞:基于DDS的云協(xié)作平臺的研究與實現(xiàn)


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【摘要】:目前,混合云、跨云和云聯(lián)盟成為云計算技術新的熱點問題,這些熱點問題都離不開云協(xié)作,帶來該問題的原因有兩個方面,一是從用戶角度出發(fā),用戶期望不僅僅享受由單一云提供商提供的云服務,他們期望的是能夠在混合云和私有云之間自主遷徙應用服務,并且在隨著他們自身業(yè)務需求的變更,按需購買的服務可以在云計算平臺中自主遷徙,另一個角度是云服務提供商,這個角度又包含兩個問題,一是云提供商可提供的云資源是有限的,當其資源不能夠滿足用戶的服務需求時,就必須面臨與其他云提供商協(xié)作的問題,從而達到能夠提供無限資源的可能性,二是同一個云計算環(huán)境下,根據(jù)負載問題進行云協(xié)作,如果當一個云方工作負載超過一定閥值,就必須請求其他云方的資源協(xié)作來保證可靠高質量的服務。由此可以發(fā)現(xiàn),服務運行的跨云計算平臺,操作系統(tǒng)的差異,其他管理軟件版本的差異,基礎架構的差異都涉及到云協(xié)作問題。由于用戶和云提供商的各種問題,真正的云協(xié)作性標準很難形成,隨著時間的推移和技術的不斷發(fā)展,即使解決了云協(xié)作問題,但是多個云之間的遷移也會引發(fā)大量數(shù)據(jù)集合的問題。這是由于延遲性,遷移數(shù)據(jù)是需要一定時間量,因此應用遷徙同時也伴隨數(shù)據(jù)存儲的遷徙問題;贒DS的發(fā)布訂閱消息通信模型具有時間松耦合、異步收發(fā)的優(yōu)點,符合云環(huán)境中多個云方的分布式特點,為了解決云平臺中多個云方協(xié)作問題和云方協(xié)作帶來的數(shù)據(jù)頻繁分發(fā)問題,本文給出了一種基于DDS數(shù)據(jù)分發(fā)服務的云方協(xié)作平臺,云方協(xié)作平臺架構的核心是云方代理,云方代理負責云方間協(xié)作。文章給出了云方代理的層次模型,重點研究了構成云方代理的云方資源監(jiān)控層和云方數(shù)據(jù)分發(fā)層,針對云方協(xié)作,給出了云方基礎設施資源元模型和云方資源監(jiān)控層架構,云方資源監(jiān)控層負責決策和執(zhí)行云方協(xié)作,云方數(shù)據(jù)分發(fā)層負責發(fā)布請求協(xié)作、訂閱響應協(xié)作,及一切數(shù)據(jù)發(fā)布接收操作。
【關鍵詞】:云計算 云協(xié)作 數(shù)據(jù)分發(fā)服務 發(fā)布 訂閱
【學位授予單位】:陜西師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.09
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 緒論8-14
  • 1.1 研究背景及意義8-9
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.2.1 互聯(lián)云9-10
  • 1.2.2 云計算聯(lián)盟10-12
  • 1.3 本文的主要工作和內容安排12-14
  • 第2章 云計算和DDS規(guī)范14-22
  • 2.1 云計算14-18
  • 2.1.1 云計算體系結構14-15
  • 2.1.2 云計算特點15-16
  • 2.1.3 云計算服務模式16-18
  • 2.2 數(shù)據(jù)分發(fā)技術18-20
  • 2.2.1 發(fā)布訂閱模型18
  • 2.2.2 DDS規(guī)范18-20
  • 2.3 小結20-22
  • 第3章 基于DDS的云協(xié)作架構22-28
  • 3.1 云方協(xié)作定義22-23
  • 3.1.1 云方協(xié)作定義22
  • 3.1.2 云方協(xié)作解決問題22-23
  • 3.2 云方協(xié)作架構需求23-24
  • 3.2.1 資源描述需求23
  • 3.2.2 資源監(jiān)控需求23-24
  • 3.2.3 發(fā)布訂閱需求24
  • 3.3 云方協(xié)作平臺架構設計24-27
  • 3.3.1 云方協(xié)作架構24-25
  • 3.3.2 云方代理25-27
  • 3.3.3 云方資源與DDS數(shù)據(jù)27
  • 3.4 小結27-28
  • 第4章 云方資源監(jiān)控層28-44
  • 4.1 資源模型28-32
  • 4.1.1 資源模型28-30
  • 4.1.2 資源信息描述30-32
  • 4.2 資源監(jiān)控32-34
  • 4.2.1 資源監(jiān)控描述32-33
  • 4.2.2 資源監(jiān)控架構33-34
  • 4.3 云方協(xié)作決策34-39
  • 4.3.1 觸發(fā)云方?jīng)Q策35-36
  • 4.3.2 云方協(xié)作決策36-38
  • 4.3.3 定位協(xié)作資源38-39
  • 4.3.4 虛擬機動態(tài)遷徙39
  • 4.4 處理響應模塊39-42
  • 4.5 小結42-44
  • 第5章 云方數(shù)據(jù)分發(fā)層44-50
  • 5.1 數(shù)據(jù)分發(fā)服務層設計44-45
  • 5.3 主題和QOS45-49
  • 5.3.1 云方協(xié)作主題46-47
  • 5.3.2 云方協(xié)作QoS47-49
  • 5.4 小結49-50
  • 第6章 實驗50-56
  • 6.1 OpenStack50-51
  • 6.2 實驗環(huán)境51-52
  • 6.3 虛擬機遷徙52-55
  • 6.4 小結55-56
  • 第7章 總結與展望56-58
  • 7.1 總結56-57
  • 7.2 后續(xù)工作57-58
  • 參考文獻58-62
  • 致謝62-64
  • 攻讀碩士學位期間的研究成果64

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