本文關(guān)鍵詞：基于DDS的云協(xié)作平臺的研究與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：目前,混合云、跨云和云聯(lián)盟成為云計(jì)算技術(shù)新的熱點(diǎn)問題,這些熱點(diǎn)問題都離不開云協(xié)作,帶來該問題的原因有兩個(gè)方面,一是從用戶角度出發(fā),用戶期望不僅僅享受由單一云提供商提供的云服務(wù),他們期望的是能夠在混合云和私有云之間自主遷徙應(yīng)用服務(wù),并且在隨著他們自身業(yè)務(wù)需求的變更,按需購買的服務(wù)可以在云計(jì)算平臺中自主遷徙,另一個(gè)角度是云服務(wù)提供商,這個(gè)角度又包含兩個(gè)問題,一是云提供商可提供的云資源是有限的,當(dāng)其資源不能夠滿足用戶的服務(wù)需求時(shí),就必須面臨與其他云提供商協(xié)作的問題,從而達(dá)到能夠提供無限資源的可能性,二是同一個(gè)云計(jì)算環(huán)境下,根據(jù)負(fù)載問題進(jìn)行云協(xié)作,如果當(dāng)一個(gè)云方工作負(fù)載超過一定閥值,就必須請求其他云方的資源協(xié)作來保證可靠高質(zhì)量的服務(wù)。由此可以發(fā)現(xiàn),服務(wù)運(yùn)行的跨云計(jì)算平臺,操作系統(tǒng)的差異,其他管理軟件版本的差異,基礎(chǔ)架構(gòu)的差異都涉及到云協(xié)作問題。由于用戶和云提供商的各種問題,真正的云協(xié)作性標(biāo)準(zhǔn)很難形成,隨著時(shí)間的推移和技術(shù)的不斷發(fā)展,即使解決了云協(xié)作問題,但是多個(gè)云之間的遷移也會引發(fā)大量數(shù)據(jù)集合的問題。這是由于延遲性,遷移數(shù)據(jù)是需要一定時(shí)間量,因此應(yīng)用遷徙同時(shí)也伴隨數(shù)據(jù)存儲的遷徙問題�；贒DS的發(fā)布訂閱消息通信模型具有時(shí)間松耦合、異步收發(fā)的優(yōu)點(diǎn),符合云環(huán)境中多個(gè)云方的分布式特點(diǎn),為了解決云平臺中多個(gè)云方協(xié)作問題和云方協(xié)作帶來的數(shù)據(jù)頻繁分發(fā)問題,本文給出了一種基于DDS數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)的云方協(xié)作平臺,云方協(xié)作平臺架構(gòu)的核心是云方代理,云方代理負(fù)責(zé)云方間協(xié)作。文章給出了云方代理的層次模型,重點(diǎn)研究了構(gòu)成云方代理的云方資源監(jiān)控層和云方數(shù)據(jù)分發(fā)層,針對云方協(xié)作,給出了云方基礎(chǔ)設(shè)施資源元模型和云方資源監(jiān)控層架構(gòu),云方資源監(jiān)控層負(fù)責(zé)決策和執(zhí)行云方協(xié)作,云方數(shù)據(jù)分發(fā)層負(fù)責(zé)發(fā)布請求協(xié)作、訂閱響應(yīng)協(xié)作,及一切數(shù)據(jù)發(fā)布接收操作。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 云協(xié)作 數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù) 發(fā)布 訂閱
【學(xué)位授予單位】：陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 互聯(lián)云9-10
• 1.2.2 云計(jì)算聯(lián)盟10-12
• 1.3 本文的主要工作和內(nèi)容安排12-14
• 第2章 云計(jì)算和DDS規(guī)范14-22
• 2.1 云計(jì)算14-18
• 2.1.1 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)14-15
• 2.1.2 云計(jì)算特點(diǎn)15-16
• 2.1.3 云計(jì)算服務(wù)模式16-18
• 2.2 數(shù)據(jù)分發(fā)技術(shù)18-20
• 2.2.1 發(fā)布訂閱模型18
• 2.2.2 DDS規(guī)范18-20
• 2.3 小結(jié)20-22
• 第3章 基于DDS的云協(xié)作架構(gòu)22-28
• 3.1 云方協(xié)作定義22-23
• 3.1.1 云方協(xié)作定義22
• 3.1.2 云方協(xié)作解決問題22-23
• 3.2 云方協(xié)作架構(gòu)需求23-24
• 3.2.1 資源描述需求23
• 3.2.2 資源監(jiān)控需求23-24
• 3.2.3 發(fā)布訂閱需求24
• 3.3 云方協(xié)作平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)24-27
• 3.3.1 云方協(xié)作架構(gòu)24-25
• 3.3.2 云方代理25-27
• 3.3.3 云方資源與DDS數(shù)據(jù)27
• 3.4 小結(jié)27-28
• 第4章 云方資源監(jiān)控層28-44
• 4.1 資源模型28-32
• 4.1.1 資源模型28-30
• 4.1.2 資源信息描述30-32
• 4.2 資源監(jiān)控32-34
• 4.2.1 資源監(jiān)控描述32-33
• 4.2.2 資源監(jiān)控架構(gòu)33-34
• 4.3 云方協(xié)作決策34-39
• 4.3.1 觸發(fā)云方?jīng)Q策35-36
• 4.3.2 云方協(xié)作決策36-38
• 4.3.3 定位協(xié)作資源38-39
• 4.3.4 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷徙39
• 4.4 處理響應(yīng)模塊39-42
• 4.5 小結(jié)42-44
• 第5章 云方數(shù)據(jù)分發(fā)層44-50
• 5.1 數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)層設(shè)計(jì)44-45
• 5.3 主題和QOS45-49
• 5.3.1 云方協(xié)作主題46-47
• 5.3.2 云方協(xié)作QoS47-49
• 5.4 小結(jié)49-50
• 第6章 實(shí)驗(yàn)50-56
• 6.1 OpenStack50-51
• 6.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境51-52
• 6.3 虛擬機(jī)遷徙52-55
• 6.4 小結(jié)55-56
• 第7章 總結(jié)與展望56-58
• 7.1 總結(jié)56-57
• 7.2 后續(xù)工作57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 致謝62-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果64

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