基于分簇的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)克隆攻擊檢測(cè)方案
本文關(guān)鍵詞:基于分簇的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)克隆攻擊檢測(cè)方案
更多相關(guān)文章: 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 分簇算法 節(jié)點(diǎn)克隆攻擊 攻擊檢測(cè)
【摘要】:針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨的節(jié)點(diǎn)克隆攻擊,提出了一種基于分簇的檢測(cè)方案。該方案給網(wǎng)絡(luò)中的消息都標(biāo)記上其源節(jié)點(diǎn)的ID,在成簇階段依據(jù)節(jié)點(diǎn)ID和RSSI值由簇頭判斷各個(gè)簇內(nèi)是否存在克隆節(jié)點(diǎn),待全部節(jié)點(diǎn)的ID匯聚至基站后,利用分簇算法中各個(gè)簇是不相交的子集這一特點(diǎn),在基站處檢測(cè)是否存在同一個(gè)ID屬于多個(gè)簇的異常情況。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方案不但有較高的檢測(cè)率,還能降低網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)和通信開(kāi)銷(xiāo)。
【作者單位】: 西安通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 分簇算法 節(jié)點(diǎn)克隆攻擊 攻擊檢測(cè)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61179002,61102106) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2011JM8030)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有廉價(jià)、自組織的性質(zhì),在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境監(jiān)視、故障診斷、生物醫(yī)學(xué)、家庭安全及智能空間等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景[1],但無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人照管操作使得傳感器節(jié)點(diǎn)易于被敵方物理性地控制[2],面臨著較為嚴(yán)重的安全威脅。而無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨的各種攻擊中,以節(jié)點(diǎn)
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3 彭舸;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于多項(xiàng)式的認(rèn)證技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2010年
4 趙進(jìn);無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2005年
5 周超;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中支持QoS的數(shù)據(jù)融合算法研究[D];湖南大學(xué);2008年
6 劉寧;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全研究[D];西北大學(xué);2009年
7 張寶山;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議節(jié)能機(jī)制研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2009年
8 馮凱;基于信任管理的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可信模型研究[D];武漢理工大學(xué);2009年
9 呂磊;基于移動(dòng)代理的主動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2008年
10 仝凌志;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與Internet網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的研究與設(shè)計(jì)[D];天津大學(xué);2007年
,本文編號(hào):1133169
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