本文關鍵詞：SFEN-Inf:一種微博信息傳播網(wǎng)絡推理算法

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【摘要】：在線社交網(wǎng)絡的特點之一是信息的快速傳播和頻繁交互.為了更好地研究社交網(wǎng)絡的特性,我們需要知道信息傳播網(wǎng)絡的結(jié)構.然而,信息傳播網(wǎng)絡通常是潛在的.我們能觀察到信息包含的時間戳和文本等內(nèi)容,卻難以直接觀測到信息傳播網(wǎng)絡.因此,如何根據(jù)觀測到的數(shù)據(jù)準確地推理出潛在的傳播網(wǎng)絡結(jié)構,即信息傳播網(wǎng)絡的推理問題,具有重要的研究意義.我們對該問題進行研究,根據(jù)信息的時間和文本內(nèi)容的相似性,建立了信息傳播的概率模型,提出了信息傳播網(wǎng)絡推理算法SFEN-Inf.我們針對典型的微博事件對SFEN-Inf算法進行實驗分析,并將SFEN-Inf算法與著名的NetInf算法進行比較.實驗結(jié)果表明,SFEN-Inf算法在傳播網(wǎng)絡推理效果上提高約2倍,并且算法的時間效率有較明顯的提高.
【作者單位】： 北京航空航天大學計算機學院;
【關鍵詞】： 信息傳播 網(wǎng)絡推理 SFEN-Inf NetInf 微博
【基金】：國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展計劃基金項目(2014CB340300) 國家優(yōu)秀青年自然科學基金項目(61322207)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 信息傳播是在線社交網(wǎng)絡的主要特點之一[1].常用的社交媒體[2-3],如新浪微博和微信,每天有大量的用戶發(fā)帖,這些用戶生成的內(nèi)容被其他用戶引用和轉(zhuǎn)發(fā),繼而在由虛擬用戶構成的社交網(wǎng)絡中傳播,形成信息傳播網(wǎng)絡.信息傳播網(wǎng)絡是影響力最大化分析[4]、關鍵用戶發(fā)現(xiàn)[1]和精準廣告推

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王晶;朱珂;汪斌強;;基于信息數(shù)據(jù)分析的微博研究綜述[J];計算機應用;2012年07期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳舜華;王曉彤;郝志峰;蔡瑞初;肖曉軍;盧宇;;基于微博API的分布式抓取技術[J];電信科學;2013年08期

2 游翔;葛衛(wèi)麗;;微博數(shù)據(jù)獲取技術及展望[J];電子科技;2014年10期

3 許筠蕓;陸賢彬;;移動社會化媒體技術接受與匹配影響因素研究——以移動微博客戶端發(fā)布行為為例[J];經(jīng)濟與管理;2013年02期

4 吳凱;季新生;劉彩霞;;基于行為預測的微博網(wǎng)絡信息傳播建模[J];計算機應用研究;2013年06期

5 吳信東;李毅;李磊;;在線社交網(wǎng)絡影響力分析[J];計算機學報;2014年04期

6 陳慧娟;鄭嘯;陳欣;;微博網(wǎng)絡信息傳播研究綜述[J];計算機應用研究;2014年02期

7 王連喜;;微博短文本預處理及學習研究綜述[J];圖書情報工作;2013年11期

8 劉曉娟;尤斌;張愛蕓;;基于微博數(shù)據(jù)的應用研究綜述[J];情報雜志;2013年09期

9 崔金棟;于圓美;王新媛;孫遙遙;;信息管理技術視角下微博研究綜述與趨勢分析[J];圖書館論壇;2015年04期

10 鄒艷菁;;基于語料庫的中文微博話語特征研究初探[J];中國報業(yè);2012年18期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 歐雷（OLLE OLLE Daniel Claude Georges Delort）;電信網(wǎng)絡中消費者流失的預測和擴散研究：多元社會網(wǎng)絡關系視角[D];華中科技大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許筠蕓;移動微博客戶端用戶發(fā)布行為意愿影響因素研究[D];浙江大學;2013年

2 高雅;微博新聞事件信息可信度評價[D];吉林大學;2013年

3 代琳娜;微博污染傳播模型的研究與應用[D];鄭州大學;2013年

4 張平;基于密度模塊的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法[D];云南大學;2013年

5 何瑜瑾;基于多主體的微博信息傳播機制研究[D];華南理工大學;2013年

6 張東霞;基于高校學生微博的網(wǎng)絡熱點發(fā)現(xiàn)及輿情分析研究[D];華南理工大學;2013年

7 吳凱;基于微博的信息傳播建模與節(jié)點影響力研究[D];解放軍信息工程大學;2013年

8 侯萬友;群體性突發(fā)事件微博輿情演化分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

9 王佳秋;基于用戶行為及關系的微博電商企業(yè)影響力度量[D];哈爾濱商業(yè)大學;2013年

10 趙卿;科普教育類期刊微博分析[D];北京印刷學院;2014年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 許曉東;肖銀濤;朱士瑞;;微博社區(qū)的謠言傳播仿真研究[J];計算機工程;2011年10期

2 廉捷;周欣;曹偉;劉云;;新浪微博數(shù)據(jù)挖掘方案[J];清華大學學報(自然科學版);2011年10期

3 李爽;;從微博中挖掘有用信息[J];網(wǎng)絡與信息;2011年06期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉大有;李晶;楊博;;信息傳播網(wǎng)絡學習方法[J];吉林大學學報(理學版);2012年04期

2 ;[J];;年期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王曉明;微博信息傳播網(wǎng)絡的屬性研究[D];太原理工大學;2014年

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本文編號：1132467