本文關(guān)鍵詞：基于移動社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用

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【摘要】：隨著智能便攜設(shè)備的普及以及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來越多的終端設(shè)備開始接入移動互聯(lián)網(wǎng)(如智能手機(jī)、平板電腦),各種創(chuàng)新應(yīng)用更是不斷豐富著人們的日常生活。移動社交網(wǎng)絡(luò)作為移動互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用,吸引著越來越多的用戶不斷加入。移動社交網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非常具有開放性的社交平臺,它是建立在具有一定社交關(guān)系的好友基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的,用戶可以通過該平臺維系自己人脈社交關(guān)系,并可由此衍生出一些新的好友,從而不斷地?cái)U(kuò)展自己的人脈關(guān)系網(wǎng)。在移動社交網(wǎng)絡(luò)中,用戶可以隨時(shí)隨地地分享自己的狀態(tài)心情,生活照片以及日�；顒拥刃畔碓鰪�(qiáng)朋友之間的友誼,而通過智能設(shè)備中所攜帶的定位技術(shù)更是可以發(fā)現(xiàn)附近好友信息,以及獲取各種基于位置的服務(wù)。然而,人們在享受這種便利的同時(shí),更多的個(gè)人隱私信息卻暴露在了網(wǎng)絡(luò)中,在巨大利益的驅(qū)使之下,網(wǎng)絡(luò)犯罪也開始逐漸滲透該領(lǐng)域,移動互聯(lián)網(wǎng)面臨著前所未有的諸多安全挑戰(zhàn)。早有專家學(xué)者指出,用戶隱私安全問題將會嚴(yán)重制約著移動社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。因此,如何在方便用戶各種應(yīng)用的同時(shí),保護(hù)好用戶的個(gè)人隱私信息不被泄露成為了移動社交網(wǎng)絡(luò)急需解決的問題。其中,位置隱私保護(hù)和屬性隱私保護(hù)問題更是得到了國內(nèi)外諸多研究學(xué)者廣泛關(guān)注。本文在現(xiàn)有隱私保護(hù)理論框架基礎(chǔ)之上,重點(diǎn)分析了LBS中的位置隱私保護(hù),并針對于用戶的軌跡隱私保護(hù)和屬性隱私保護(hù)問題,提出了自己的解決方案。本文的主要工作如下:(1)詳細(xì)的探討了基于LBS的位置隱私保護(hù),首先對其應(yīng)用領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及所面臨的安全問題做了簡要的概述,然后介紹了LBS中基于單點(diǎn)位置查詢的位置隱私保護(hù)和軌跡隱私保護(hù)。(2)提出了一種基于角度劃分的軌跡隱私保護(hù)算法。該算法從不同的攻擊角度出發(fā),為用戶的軌跡信息提供了三重保護(hù),能夠有效地抵御背景知識攻擊和用戶行為模式攻擊,并且對于軌跡信息中的敏感位置采取了抑制發(fā)布的手段,從而盡量提高用戶軌跡信息的安全性。(3)提出了一種基于最近鄰的屬性匹配算法。該算法采用最近鄰匹配的思想對眾多的查找用戶進(jìn)行朋友推薦,在滿足用戶匹配需求的同時(shí),也提高了系統(tǒng)的匹配精度和匹配效率。
【關(guān)鍵詞】：移動社交網(wǎng)絡(luò) 隱私保護(hù) 軌跡隱私 屬性匹配
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP309
【目錄】：

• 摘要5-6
• abstract6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 軌跡隱私保護(hù)研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.2 屬性匹配隱私保護(hù)研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 研究內(nèi)容17-18
• 1.4 本文章節(jié)安排18-19
• 第二章 基于LBS的位置隱私保護(hù)19-32
• 2.1 LBS概述19-22
• 2.1.1 LBS的基本概念19-20
• 2.1.2 LBS的應(yīng)用領(lǐng)域20
• 2.1.3 LBS的產(chǎn)業(yè)發(fā)展20-22
• 2.1.4 LBS中的安全威脅22
• 2.2 LBS中單點(diǎn)位置查詢的隱私保護(hù)22-27
• 2.2.1 位置隱私保護(hù)的系統(tǒng)框架23-24
• 2.2.2 位置匿名技術(shù)分類24-26
• 2.2.3 位置匿名技術(shù)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)26-27
• 2.3 LBS中軌跡隱私保護(hù)27-31
• 2.3.1 軌跡隱私保護(hù)的基本概念27-28
• 2.3.2 軌跡隱私保護(hù)的關(guān)鍵問題28
• 2.3.3 軌跡隱私保護(hù)的攻擊模型28-30
• 2.3.4 軌跡隱私保護(hù)技術(shù)分類30-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于角度劃分的軌跡隱私保護(hù)算法32-43
• 3.1 引言32
• 3.2 相關(guān)技術(shù)32-35
• 3.2.1 虛假軌跡技術(shù)32-34
• 3.2.2 抑制法技術(shù)34-35
• 3.3 系統(tǒng)模型35-38
• 3.3.1 系統(tǒng)框架35-37
• 3.3.2 攻擊模型37-38
• 3.4 算法描述38-41
• 3.4.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)38
• 3.4.2 算法流程38-41
• 3.5 算法安全性分析41
• 3.6 本章小結(jié)41-43
• 第四章 基于最近鄰的屬性匹配算法43-54
• 4.1 引言43-44
• 4.2 相關(guān)技術(shù)44-46
• 4.2.1 最近鄰匹配技術(shù)44-45
• 4.2.2 PSI協(xié)議45-46
• 4.3 系統(tǒng)模型46-48
• 4.3.1 攻擊模型46-47
• 4.3.2 系統(tǒng)框架47-48
• 4.4 算法描述48-52
• 4.4.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)48-49
• 4.4.2 算法流程49-52
• 4.5 算法安全性分析52-53
• 4.6 本章小結(jié)53-54
• 第五章 系統(tǒng)仿真與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)54-65
• 5.1 基于角度劃分的軌跡隱私保護(hù)算法54-57
• 5.2 基于最近鄰的屬性匹配算法57-60
• 5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)60-64
• 5.4 本章小結(jié)64-65
• 第六章 總結(jié)和展望65-68
• 6.1 全文總結(jié)65-66
• 6.2 未來展望66-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-72
• 攻碩期間取得的研究成果72-73

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳洌;馮云霞;戴國駿;;LBS中基于移動終端的連續(xù)查詢用戶軌跡隱匿方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年12期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭艷華;位置服務(wù)中軌跡隱私保護(hù)方法的研究[D];華中師范大學(xué);2011年

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本文編號：1132234