本文關(guān)鍵詞：一種基于波動類型識別的路由節(jié)點行為預(yù)測算法

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【摘要】：路由節(jié)點行為預(yù)測可以為網(wǎng)絡(luò)安全管理以及路由行為評估機制等提供重要的決策依據(jù),而現(xiàn)有的路由節(jié)點行為預(yù)測算法存在諸如依賴專家經(jīng)驗、對樣本要求較高以及在節(jié)點行為波動較大的情況下預(yù)測準(zhǔn)確度下降等問題.為克服上述問題,該文在灰色預(yù)測模型的基礎(chǔ)上提出了一種路由節(jié)點行為預(yù)測算法,該算法將路由節(jié)點行為序列中的波動類型被分為突發(fā)波動和遷移波動,結(jié)合Markov預(yù)測模型實現(xiàn)波動類型識別,隨后基于不同的波動類型設(shè)立相應(yīng)的未來行為值預(yù)測方法:對于突發(fā)波動,預(yù)測方法基于平滑級比序列的灰色預(yù)測結(jié)果;對于遷移波動,預(yù)測方法基于路由節(jié)點行為序列的灰色預(yù)測結(jié)果.最后,使用Markov模型對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行修正.實驗結(jié)果表明,相比于已有的節(jié)點行為預(yù)測算法,該文的預(yù)測算法在預(yù)測精度上有較大提升.
【作者單位】： 東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 路由節(jié)點行為預(yù)測 灰色預(yù)測模型 波動類型識別 網(wǎng)絡(luò)行為
【基金】：國家”九七三“重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目基金(2010CB328104) 國家自然科學(xué)基金(61003257,61070210,61272531) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目基金(2013AA013503) 國家科技支撐計劃課題(2010BAI88B03,2011BAK21B02) 高等學(xué)校博士點專項科研基金(20110092130002) 江蘇省網(wǎng)絡(luò)與信息安全重點實驗室資助項目(BM2003201) 教育部計算機網(wǎng)絡(luò)與信息集成重點實驗室(東南大學(xué))資助項目(93K-9)資助~~
【分類號】：TP393.07
【正文快照】： 1引言在網(wǎng)絡(luò)中,路由節(jié)點擔(dān)負(fù)著數(shù)據(jù)傳輸?shù)呢?zé)任并在保持網(wǎng)絡(luò)端到端的連通性方面扮演著重要角色,因此當(dāng)路由節(jié)點自身出現(xiàn)故障或遭受惡意攻擊[1-2]后將嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)傳輸以及網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性.如果能夠?qū)崿F(xiàn)對路由節(jié)點行為的準(zhǔn)確預(yù)測,將可為網(wǎng)絡(luò)安全管理以及路由行為評估機制等提供有

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本文編號：1131668