發(fā)布時間：2017-11-02 09:12

  本文關鍵詞：云資源調度中的最優(yōu)利用率模型仿真分析

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【摘要】：提高云資源的利用率能夠提高云服務的質量,具有重要的實用價值。由于云環(huán)境下云資源的調度過程過于復雜,缺少一個全面的調度標準,導致傳統(tǒng)的資源調度算法采用多約束、多目標的調度標準,過多的目標導致調度過程過于復雜。為此提出一種考慮利用率最大化的云資源調度方法。將云環(huán)境下異構性的云計算資源轉換為統(tǒng)一的虛擬機資源,并用同一指標對計算資源進行衡量;建立利用率最大化的云資源調度模型,獲得模型的約束條件,利用梯度下降法對模型進行迭代運算,最終得到模型的最優(yōu)解,即利用率最大化的云資源調度方案。仿真結果表明,改進算法能夠提高云資源的利用率,并縮短了調度時間。
【作者單位】： 深圳信息職業(yè)技術學院軟件學院;深圳大學機電與控制工程學院;
【關鍵詞】： 利用率最大化 云資源 調度模型
【基金】：深圳信息職業(yè)技術學院校級科研項目(LG2014029)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： l引言 在云計算中,各種硬件資源和軟件資源通過網(wǎng)絡打包成不同形式的服務,從而為不同需要求的客戶提供服務?。通過合理的調度方法能夠將云計算資源提供給客戶,并讓所有客戶滿意[21。在云計算環(huán)境中,不同類型的資源不僅分布在不同的地理區(qū)域,而且從屬的自治系統(tǒng),不同,因此,云

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本文編號：1130896