家庭網(wǎng)絡(luò)流量識別與QoS控制
本文關(guān)鍵詞:家庭網(wǎng)絡(luò)流量識別與QoS控制
更多相關(guān)文章: 家庭網(wǎng)關(guān) 流量識別 流量控制 QoS隊列
【摘要】:隨著智能家居的不斷發(fā)展,家庭網(wǎng)關(guān)的引入以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)終端的多樣化,為家庭環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)帶來各種新的問題和影響。家庭網(wǎng)絡(luò)中智能設(shè)備不斷引入,如智能電視、平板電腦、智能手機,大大拓展了多媒體應(yīng)用的范圍,視頻點播、視頻會議、可視電話不斷普及,這些網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用往往占據(jù)較大的帶寬,需要較大的網(wǎng)絡(luò)流量進行支撐,而目前我國平均帶寬還處于較落后的位置,網(wǎng)絡(luò)終端以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的日益多樣化受到有限的帶寬的制約,使用戶無法獲得很好的網(wǎng)絡(luò)體驗。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service, QoS)技術(shù)的主要困境是流量識別手段過于單一,因此擴展網(wǎng)絡(luò)流量識別的方法成為一種研究方向。為解決QoS對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別能力不足,只能根據(jù)數(shù)據(jù)包上留下的標識來對應(yīng)用進行識別的局限性,而且在有限帶寬的條件下,用戶網(wǎng)絡(luò)體驗糟糕的情況,本文提出一種基于家庭網(wǎng)絡(luò)流量實時識別與QOS控制的系統(tǒng)。論文針對家庭網(wǎng)絡(luò)中的多種應(yīng)用以及應(yīng)用所表現(xiàn)的特點,研究網(wǎng)絡(luò)流量識別的方法并根據(jù)識別結(jié)果建立QoS隊列調(diào)度策略,論文主要工作和貢獻如下:1、通過對家庭中較常見的應(yīng)用分析,重點識別對網(wǎng)絡(luò)流量影響較大的幾類應(yīng)用。流量識別模塊采用端口號識別、五元組信息識別以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合識別方法將幾類應(yīng)用成功識別出來,成功率高。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過Libpcap抓取經(jīng)過路由系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包進行分析,提取所需流量特征進行離線訓練,離線訓練得到的數(shù)據(jù)為在線的實時識別提供支持。在系統(tǒng)實現(xiàn)方面,將流量識別模塊移植到家庭網(wǎng)關(guān)OpenWrt系統(tǒng)中實現(xiàn)模塊化,對家庭網(wǎng)絡(luò)中連接到路由的網(wǎng)絡(luò)終端進行管理和控制。目前,流量識別模塊對應(yīng)用的識別成功率已經(jīng)達到80%以上,QoS根據(jù)識別結(jié)果可以達到準確控制。2、針對家庭環(huán)境中的各種應(yīng)用,進行快速流量識別,根據(jù)預(yù)先設(shè)置的策略進行QoS設(shè)置,從而解決帶寬資源有限及競爭問題。論文中提出了一種針對不同應(yīng)用進行QOS設(shè)置的家庭網(wǎng)絡(luò)流量的控制管理方法。在Linux系統(tǒng)TC模塊的架構(gòu)基礎(chǔ)上建立新的隊列調(diào)度策略,充分利用流量識別模塊對網(wǎng)絡(luò)流量的識別分類結(jié)果,更好的解決了傳統(tǒng)調(diào)度策略對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別不足的情況。3、在流量識別和QOS控制的基礎(chǔ)上搭建QoS控制系統(tǒng)。利用傳統(tǒng)路由器搭載OpenWrt系統(tǒng)作為家庭網(wǎng)關(guān),抓取流經(jīng)路由系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)包進行分析。路由器作為家庭網(wǎng)絡(luò)的中心,幾乎家庭網(wǎng)絡(luò)的終端都連接到路由設(shè)備上,通過控制路由系統(tǒng),也就控制了其他網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備。通過實驗表明,搭建的QoS控制系統(tǒng)可以有效的分配家庭網(wǎng)絡(luò)流量。運用Linux下的TC工具進行配置與改變,用戶可以通過網(wǎng)頁界面進行控制,從而提高用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗。
【關(guān)鍵詞】:家庭網(wǎng)關(guān) 流量識別 流量控制 QoS隊列
【學位授予單位】:山東大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.06
【目錄】:
- 摘要8-10
- ABSTRACT10-12
- 第一章 緒論12-16
- 1.1 引言12-13
- 1.2 目前QoS研究現(xiàn)狀13
- 1.3 QoS發(fā)展趨勢13-14
- 1.4 論文主要工作及創(chuàng)新點14-15
- 1.5 本論文的組織結(jié)構(gòu)15-16
- 第二章 家庭網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與QOS技術(shù)16-22
- 2.1 家庭網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀16-18
- 2.1.1 家庭網(wǎng)絡(luò)中的主要應(yīng)用類型16-17
- 2.1.2 家庭網(wǎng)絡(luò)流量識別17-18
- 2.2 QoS技術(shù)18-22
- 2.2.1 QoS技術(shù)的定義18-19
- 2.2.2 QoS技術(shù)的服務(wù)模型19-20
- 2.2.3 QoS功能的實現(xiàn)20-22
- 第三章 家庭網(wǎng)絡(luò)流量識別的方法與分類22-35
- 3.1 網(wǎng)絡(luò)流量識別模塊22-31
- 3.1.1 流量識別的方法23-25
- 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)流量識別方法的選擇25-26
- 3.1.3 混合識別的方法26-31
- 3.2 網(wǎng)絡(luò)流量分類模塊31-35
- 3.2.1 QoS的分類方法31
- 3.2.2 Linux下iptables介紹31-33
- 3.2.3 利用TC技術(shù)進行控制的分類方法33-35
- 第四章 Linux系統(tǒng)下的家庭網(wǎng)絡(luò)流量控制模型35-44
- 4.1 流量控制框架35-37
- 4.1.1 框架介紹35-36
- 4.1.2 TC模塊的實現(xiàn)36-37
- 4.2 隊列規(guī)則37-44
- 4.2.1 主要隊列規(guī)則37-40
- 4.2.2 Linux內(nèi)核安裝調(diào)度策略原理40-41
- 4.2.3 隊列規(guī)則的實現(xiàn)41-44
- 第五章 家庭網(wǎng)絡(luò)流量識別與QoS控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)44-59
- 5.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)44-45
- 5.2 系統(tǒng)內(nèi)模塊結(jié)構(gòu)的設(shè)計45-54
- 5.2.1 流量識別模塊45-50
- 5.2.2 內(nèi)核交互模塊50-51
- 5.2.3 隊列實現(xiàn)模塊51-54
- 5.2.4 用戶界面的實現(xiàn)54
- 5.3 系統(tǒng)的測試54-59
- 5.3.1 測試環(huán)境54-55
- 5.3.2 測試過程和結(jié)果55-58
- 5.3.3 本章小結(jié)58-59
- 第六章 總結(jié)與展望59-61
- 6.1 工作總結(jié)59-60
- 6.2 研究展望60-61
- 參考文獻61-66
- 致謝66-67
- 攻讀碩士期間研究成果67-68
- 附件68
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張?zhí)燔?任樹鑫;許鴻杰;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下工程圍巖穩(wěn)定性預(yù)測[J];武漢工業(yè)學院學報;2010年02期
2 邱東;陳爽;仝彩霞;朱里紅;王龍山;;鋼鐵企業(yè)高爐煤氣平衡與綜合優(yōu)化[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2009年03期
3 傅雪;張少白;;一種生長型自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2011年03期
4 王愛民;宋強;常衛(wèi)兵;張運素;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)礦化學成分預(yù)報模型與仿真[J];微計算機信息;2006年25期
5 段俊萍;張鵬;;飛機發(fā)電機控制組件故障診斷系統(tǒng)研究[J];微計算機信息;2009年31期
6 李康順;戴志晃;;一種基于演化算法的BP改進算法[J];微計算機信息;2010年05期
7 許四化;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最小庫存量預(yù)測模型設(shè)計——以廣東省某文具制造企業(yè)為例[J];物流技術(shù);2011年15期
8 吳欣怡;黃松嶺;趙偉;;使用改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化裂紋漏磁信號[J];無損檢測;2009年08期
9 余永增;韓龍;戴光;;基于聲發(fā)射的滾動軸承故障診斷方法[J];無損檢測;2010年06期
10 李成利;黃存柱;常軍;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PMV指標控制中的應(yīng)用研究[J];微型機與應(yīng)用;2010年01期
,本文編號:1129091
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1129091.html