本文關(guān)鍵詞：基于多目標(biāo)遺傳算法的云服務(wù)部署優(yōu)化方法

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【摘要】：將服務(wù)部署優(yōu)化問(wèn)題建模為多目標(biāo)組合優(yōu)化問(wèn)題.在多目標(biāo)遺傳算法的基礎(chǔ)上,把部署方案轉(zhuǎn)換為基因編碼,用輪盤賭選擇機(jī)制選擇個(gè)體,用單點(diǎn)交叉算子產(chǎn)生新的子代,并以設(shè)定的概率發(fā)生變異.對(duì)合適個(gè)體考慮支配值和稀疏值設(shè)計(jì)適應(yīng)度函數(shù);對(duì)不合適個(gè)體根據(jù)支配值和SLA沖突設(shè)計(jì)適應(yīng)度函數(shù).最后給出了優(yōu)化過(guò)程.通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)可以看出:隨著迭代次數(shù)的增加,適應(yīng)度值及各個(gè)優(yōu)化指標(biāo)值逐漸收斂于一個(gè)固定且較優(yōu)值,說(shuō)明利用設(shè)計(jì)的優(yōu)化算法,能使各個(gè)優(yōu)化目標(biāo)值較快地收斂到一個(gè)較優(yōu)解,能較好地幫助基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(SaaS)提供商在部署應(yīng)用服務(wù)時(shí)進(jìn)行有效規(guī)劃和決策.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 服務(wù)部署 多目標(biāo)遺傳算法 基因編碼 適應(yīng)度函數(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272508)
【分類號(hào)】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 云計(jì)算供應(yīng)商提供了常見的可從Web瀏覽器獲取的在線服務(wù)應(yīng)用,一般用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(infrastructure as a service,IaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(platform as a service,PaaS)、軟件即服務(wù)(soft-ware as a service,SaaS)這三個(gè)層次來(lái)表示.SaaS可直接在IaaS層上部署,但I(xiàn)aaS層中的資源,尤其

【相似文獻(xiàn)】

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1 陳良軍;鄭金華;龍丹;;多目標(biāo)遺傳算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2006年10期

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10 張乾;多目標(biāo)遺傳算法及其在發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2005年

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